"name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` quer dizer:

Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Suporte de editores

```Python hl_lines="80-83"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

////

#### Sobre `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` significa:

*Passe as keys (chaves) e values (valores) de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.

#### Dict

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
```

////

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

* `Field(primary_key=True)` informa ao SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

    Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

# Configurações e Variáveis de Ambiente

Em muitos casos a sua aplicação pode precisar de configurações externas, como chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de email, etc.

A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.

Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.

* los datos de cliente que se envían a través de la red
* los datos enviados por tu programa para ser recibidos por el cliente a través de la red
* el contenido de un archivo en disco para ser leído por el sistema y entregado al programa
* los contenidos que tu programa da al sistema para ser escritos en disco

                public Collection<Phase> phases() {
                    List<String> names = lifecycle.getPhases();
                    List<Phase> phases = new ArrayList<>();
                    for (int i = 0; i < names.size(); i++) {
                        String name = names.get(i);
                        String prev = i > 0 ? names.get(i - 1) : null;
                        phases.add(new Phase() {

## Version 4.2.1

_2019-10-02_

 *  Fix: In 4.1.0 we introduced a performance regression that prevented connections from being
    pooled in certain situations. We have good test coverage for connection pooling but we missed
    this because it only occurs if you have proxy configured and you share a connection pool among
    multiple `OkHttpClient` instances.

			return
		}
		sz := d.sizeRecursive(path.Key())
		leaves = append(leaves, struct {
			objects uint64
			path    dataUsageHash
		}{objects: sz.Objects, path: path})
		for ch := range e.Children {
			add(dataUsageHash(ch))
		}
	}

	// Add path recursively.
	add(path)
	sort.Slice(leaves, func(i, j int) bool {
		return leaves[i].objects < leaves[j].objects
	})
	for remove > 0 && len(leaves) > 0 {