* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto do código, ele 🤖 terá que esperar *algo* finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Achar um jeito de minimizar repetição de código.

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### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a>

Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápido baseado em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.

/// note | Detalhes técnicos

Todo o _framework_ **FastAPI** é feito para satisfazer isso. Auto completação funciona em todos os lugares.

Você raramente precisará voltar à documentação.

Aqui está como o editor poderá te ajudar:

# FastAPI em contêineres - Docker

Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

Além disso, criamos um `secret_name` para o hero, mas até agora estamos retornando ele em todos os lugares, isso não é muito **secreto**... 😅

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### `Response`

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

* `content` - Uma sequência de caracteres (`str`) ou `bytes`.
* `status_code` - Um código de status HTTP do tipo `int`.
* `headers` - Um dicionário `dict` de strings.

* A criptografia da conexão acontece no **nível TCP**.
    * Essa é uma camada **abaixo do HTTP**.
    * Portanto, o manuseio do **certificado e da criptografia** é feito **antes do HTTP**.
* **O TCP não sabe sobre "domínios"**. Apenas sobre endereços IP.
    * As informações sobre o **domínio solicitado** vão nos **dados HTTP**.

## Uma dependência com `yield` e `try`

Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.

Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio da operação, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outro erro, você irá capturar a exceção em sua dependência.

```Python
say_hi()  # Oh, no, this throws an error! 😱
```

O parâmetro `name` **ainda é obrigatório** (não *opicional*) porque ele não possui um valor padrão. Mesmo assim, `name` aceita `None` como valor:

```Python
say_hi(name=None)  # This works, None is valid 🎉
```

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/// info

Na versão 1 do Pydantic a configuração é realizada por uma classe interna `Config`, na versão 2 do Pydantic isso é feito com o atributo `model_config`. Esse atributo recebe um `dict`, para utilizar o autocomplete e checagem de erros do seu editor de texto você pode importar e utilizar `SettingsConfigDict` para definir esse `dict`.

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