}

    @Test
    public void test_getSearchRole() {
        assertEquals("1test", systemHelper.getSearchRoleByUser("test"));
        assertEquals("Rtest", systemHelper.getSearchRoleByRole("test"));
        assertEquals("2test", systemHelper.getSearchRoleByGroup("test"));

        assertEquals("1", systemHelper.getSearchRoleByUser(""));
        assertEquals("R", systemHelper.getSearchRoleByRole(""));

   *
   * <p>In all cases, if {@code C} needs custom logic for testing serialization, you can add an
   * explicit {@code testSerializable()} test in the corresponding {@code CTest} class, and {@code
   * C} will be excluded from automated serialization test performed by this method.
   */
  @Test
  public void testSerializable() throws Exception {
    // TODO: when we use @BeforeClass, we can pay the cost of class path scanning only once.

# Fichier de test LLM { #llm-test-file }

Ce document teste si le <abbr title="Large Language Model - Grand modèle de langage">LLM</abbr>, qui traduit la documentation, comprend le `general_prompt` dans `scripts/translate.py` et l’invite spécifique à la langue dans `docs/{language code}/llm-prompt.md`. L’invite spécifique à la langue est ajoutée à la fin de `general_prompt`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

# LLM-Testdatei { #llm-test-file }

Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachsspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.

# LLM test dosyası { #llm-test-file }

Bu doküman, dokümantasyonu çeviren <abbr title="Large Language Model">LLM</abbr>'nin `scripts/translate.py` içindeki `general_prompt`'u ve `docs/{language code}/llm-prompt.md` içindeki dile özel prompt'u anlayıp anlamadığını test eder. Dile özel prompt, `general_prompt`'a eklenir.

Buraya eklenen testler, dile özel prompt'ları tasarlayan herkes tarafından görülecektir.

Şu şekilde kullanın:

    @Test
    public void test_escape_advanced() {
        GsaConfigParser parser = new GsaConfigParser();

        assertEquals("", parser.escape("# comment"));
        assertEquals("^\\Qtest\\E$", parser.escape("^test$"));
        assertEquals("^\\Qtest\\E", parser.escape("^test"));
        assertEquals("\\Qtest\\E$", parser.escape("test$"));
        assertEquals("\\Qtest\\E", parser.escape("test"));
    }

    @Test

# Тестовий файл LLM { #llm-test-file }

Цей документ перевіряє, чи розуміє <abbr title="Large Language Model - Велика мовна модель">LLM</abbr>, який перекладає документацію, `general_prompt` у `scripts/translate.py` та мовно-специфічну підсказку в `docs/{language code}/llm-prompt.md`. Мовно-специфічна підсказка додається до `general_prompt`.

Тести, додані тут, побачать усі автори мовно-специфічних підсказок.

Використовуйте так:

# Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }

Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model - Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.

# Тестовый файл LLM { #llm-test-file }

Этот документ проверяет, понимает ли <abbr title="Large Language Model - Большая языковая модель">LLM</abbr>, переводящая документацию, `general_prompt` в `scripts/translate.py` и языковой специфичный промпт в `docs/{language code}/llm-prompt.md`. Языковой специфичный промпт добавляется к `general_prompt`.

Тесты, добавленные здесь, увидят все создатели языковых специфичных промптов.

Использование:

# LLM 测试文件 { #llm-test-file }

本文用于测试用于翻译文档的 <abbr title="Large Language Model - 大型语言模型">LLM</abbr> 是否理解 `scripts/translate.py` 中的 `general_prompt` 以及 `docs/{language code}/llm-prompt.md` 中的语言特定提示。语言特定提示会追加到 `general_prompt` 之后。

这里添加的测试会被所有语言特定提示的设计者看到。

用法如下：

* 准备语言特定提示——`docs/{language code}/llm-prompt.md`。
* 将本文重新翻译为你的目标语言（例如使用 `translate.py` 的 `translate-page` 命令）。这会在 `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` 下创建翻译。
* 检查翻译是否正确。