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"_Je suis très enthousiaste à propos de **FastAPI**. C'est un bonheur !_"

#### Burgers concurrents

Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous.

Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous.

Vous payez 💸.

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

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	SUBS	$0xff, R6, RSP                                   // ERROR "illegal destination register"
	SUBS	$0xffff0, R6, RSP                                // ERROR "illegal destination register"
	SUBS	$0x1000100010001000, R6, RSP                     // ERROR "illegal destination register"
	SUBS	$0x10001000100011, R6, RSP                       // ERROR "illegal destination register"

Isso pode depender principalmente da ferramenta que você usa para **instalar** esses requisitos.

O caminho mais comum de fazer isso é ter um arquivo `requirements.txt` com os nomes dos pacotes e suas versões, um por linha.

Você, naturalmente, usaria as mesmas ideias que você leu em [Sobre Versões do FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} para definir os intervalos de versões.

Qualquer integração é projetada para ser tão simples de usar (com dependências) que você pode criar um "plug-in" para suas aplicações com 2 linhas de código usando a mesma estrutura e sintaxe para as suas *operações de caminho*.

### Testado

* 100% <abbr title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</abbr>.

Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?

Vous essayez donc d'utiliser le vieil ami du programmeur, l'auto-complétion de l'éditeur.

Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.

Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Ajouter des types

La principale fonctionnalité que j'ai emprunté à Django REST Framework était la documentation automatique des API.

Puis j'ai découvert qu'il existait une norme pour documenter les API, en utilisant JSON (ou YAML, une extension de JSON) appelée Swagger.

Django REST framework foi criado para ser uma caixa de ferramentas flexível para construção de APIs web utilizando Django por baixo, para melhorar suas capacidades de API.

Ele é utilizado por muitas companhias incluindo Mozilla, Red Hat e Eventbrite.

  //
  // The size of this field is limited to 128. This is large enough for
  // many clusters. Larger clusters may need more attempts to find a node
  // that suits all pending resources. This may get increased in the
  // future, but not reduced.
  //
  // +listType=set
  // +optional
  repeated string potentialNodes = 2;
}