Do mesmo modo, você pode sobreescrever o `HTTPException`.

Por exemplo, você pode querer retornar uma *response* em *plain text* ao invés de um JSON para os seguintes erros:

```Python hl_lines="3-4  9-11  22"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
```

!!! note "Detalhes Técnicos"
    Você pode usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.

Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro. Você tem que esperar e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro terminar os hambúrgueres e dá-los a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.

Aqui estão alguns exemplos de quando isso pode fazer sentido:

#### Um Aplicativo Simples

    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`.

Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'oeuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?

* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`.

Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`.

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