- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 1 - 10 of 32 for modelSet (0.12 sec)
-
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Selbst für Dinge in Listen: <img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png"> Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden. Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert. ## Bodys mit beliebigen `dict`s
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png"> Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden. Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden dann in der API-Dokumentation angezeigt (von Swagger UI). Und dieselben Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können zum **Generieren des Client-Codes** verwendet werden.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Wed Apr 03 03:42:11 UTC 2024 - 12K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/features.md
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 11.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/response-model.md
`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`. FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:58 UTC 2024 - 19.9K bytes - Viewed (0) -
platforms/core-configuration/configuration-cache/src/main/kotlin/org/gradle/internal/cc/impl/ConfigurationCacheIO.kt
val addressSerializer = BlockAddressSerializer() val intermediateModels = mutableMapOf<ModelKey, BlockAddress>() readCollection { val modelKey = readModelKey() val address = addressSerializer.read(this) intermediateModels[modelKey] = address } val metadata = mutableMapOf<Path, BlockAddress>() readCollection {
Registered: Wed Jun 12 18:38:38 UTC 2024 - Last Modified: Sat Jun 08 11:29:30 UTC 2024 - 13.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/settings.md
Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten. Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`. === "Pydantic v2"
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:17:14 UTC 2024 - 17.8K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/index.md
* les types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc). * les objets `datetime`. * les objets `UUID`. * les modèles de base de données. * ... et beaucoup plus. * La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix : * Swagger UI. * ReDoc. ---
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Mon Apr 29 05:18:04 UTC 2024 - 22K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
# Beispiel-Request-Daten deklarieren Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann. Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun. ## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden. === "Python 3.10+ Pydantic v2" ```Python hl_lines="13-24"
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:19:53 UTC 2024 - 13.3K bytes - Viewed (0) -
tensorflow/compiler/mlir/tensorflow/ir/tf_ops.cc
// attribute determines if the op can be duplicated. if (auto is_stateless = op->getAttrOfType<BoolAttr>("is_stateless")) return is_stateless.getValue(); // Assume ops can be duplicated if modelled. return op->isRegistered(); } // TF dialect fallback for MemoryEffectOpInterface. The filtering for returning // the interface is done in the return below and here it is empty as it is only
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 25 16:01:03 UTC 2024 - 14.6K bytes - Viewed (0) -
platforms/documentation/docs/src/docs/userguide/authoring-builds/structuring/sharing_build_logic_between_subprojects.adoc
=== Convention plugins versus cross-configuration The two most common uses of cross-configuration can be better modeled using convention plugins: 1. Applying plugins or other configurations to subprojects of a certain type. + Often, the cross-configuration logic is `if subproject is of type X, then configure Y`.
Registered: Wed Jun 12 18:38:38 UTC 2024 - Last Modified: Tue Apr 23 12:58:46 UTC 2024 - 11.7K bytes - Viewed (0)