buf = xlMetaV2TrimData(buf)

		vers = append(vers, metaCacheEntry{
			name:     "a",
			metadata: buf,
		})
	}

	// Shuffle...
	for i := 0; i < 100; i++ {
		rng := rand.New(rand.NewSource(int64(i)))
		rng.Shuffle(len(vers), func(i, j int) {
			vers[i], vers[j] = vers[j], vers[i]
		})
		var entries []chan metaCacheEntry
		for _, v := range vers {
			v.cached = nil

* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :
    * le <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : path parameters">les paramètres du chemin</abbr>.

///

#### Retourner des *membres d'énumération*

Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).

Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :

```Python hl_lines="18  21  23"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :

* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :

Après vous être écarté du comptoir et vous être assis à votre table avec le numéro de votre commande, vous pouvez tourner 🔀 votre attention vers votre crush 😍, et "travailler" ⏯ 🤓 là-dessus. Vous êtes donc à nouveau en train de faire quelque chose de "productif" 🤓, vous flirtez avec votre crush 😍.

	ctx := r.Context()

	objectAPI, _ := validateAdminReq(ctx, w, r, policy.ConfigUpdateAdminAction)
	if objectAPI == nil {
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)

	subSys := vars["subSys"]
	key := vars["key"]

	_, envOnly := r.Form["env"]

	rd, err := GetHelp(subSys, key, envOnly)
	if err != nil {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, toAdminAPIErr(ctx, err), r.URL)
		return

		}
		return other, other.isDir() == e.isDir()
	}
	eVers, eErr := e.xlmeta()
	oVers, oErr := other.xlmeta()
	if eErr != nil || oErr != nil {
		return nil, false
	}

	// check both fileInfo's have same number of versions, if not skip
	// the `other` entry.
	if len(eVers.versions) != len(oVers.versions) {
		eTime := eVers.latestModtime()
		oTime := oVers.latestModtime()
		if !eTime.Equal(oTime) {

* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

	}

	if !reflect.DeepEqual([]interface{}{"jinzhu", "POINT(100 100)"}, stmt.Vars) {
		t.Errorf("generated vars is not equal, got %v", stmt.Vars)
	}

	stmt = dryRunDB.Model(UserWithPoint{}).Create(map[string]interface{}{
		"Name":  "jinzhu",
		"Point": clause.Expr{SQL: "ST_PointFromText(?)", Vars: []interface{}{"POINT(100 100)"}},
	}).Statement

				}

				subdb.Statement.SQL.Reset()
				subdb.Statement.Vars = stmt.Vars
				if strings.Contains(sql, "@") {
					clause.NamedExpr{SQL: sql, Vars: vars}.Build(subdb.Statement)
				} else {
					clause.Expr{SQL: sql, Vars: vars}.Build(subdb.Statement)
				}
			} else {
				subdb.Statement.Vars = append(stmt.Vars, subdb.Statement.Vars...)
				subdb.callbacks.Query().Execute(subdb)
			}