Por ejemplo:

* **Audio** o **procesamiento de imágenes**.
* **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesamiento que normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todo al mismo tiempo.
* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.

![ambari-login](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/bigdata/images/image3.png?raw=true "ambari login")

### **3.1 Configure Hadoop**

Navigate to **Services** -> **HDFS** -> **CONFIGS** -> **ADVANCED** as shown below

![hdfs-configs](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/bigdata/images/image2.png?raw=true "hdfs advanced configs")

!!! warning
    Existe uma grande chance de que você **não** precise dessa imagem base ou de qualquer outra semelhante, e seria melhor construir a imagem do zero, como [descrito acima em: Construa uma Imagem Docker para o FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).

image05.png...

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

Vous pouvez donc dérouler les options jusqu'à trouver la méthode à laquelle vous pensiez.

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Plus de motivations

Cette fonction possède déjà des annotations de type :

```Python hl_lines="1"

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Sie erhalten außerdem automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

!!! tip "Tipp"

일반적으로 타입힌트를 추가한다고 해서 특별하게 어떤 일이 일어나지도 않습니다.

그렇지만 이제, 다시 함수를 만드는 도중이라고 생각해봅시다. 다만 이번엔 타입 힌트가 있습니다.

같은 상황에서 `Ctrl+Space`로 자동완성을 작동시키면,

<img src="/img/python-types/image02.png">

아래와 같이 "그렇지!"하는 옵션이 나올때까지 스크롤을 내려서 볼 수 있습니다:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## 더 큰 동기부여

아래 함수를 보면, 이미 타입 힌트가 적용되어 있는 걸 볼 수 있습니다:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: List[Image]
```

oder in Python 3.9 und darüber:

```Python
images: list[Image]
```

so wie in:

image06.png...

image02.png...