Enquanto você está sentado na mesa com seu _crush_ :heart_eyes:, esperando os hambúrgueres, você pode gastar o tempo admirando como lindo, maravilhoso e esperto é seu _crush_ :heart_eyes:.

    Existir.

    A idéia de declarar múltiplas coisas (validação de dados, serialização e documentação) com os mesmos tipos Python, que ao mesmo tempo fornecesse grande suporte ao editor, era algo que eu considerava uma brilhante idéia.

    E após procurar por um logo tempo por um framework similar e testar muitas alternativas diferentes, APIStar foi a melhor opção disponível.

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.

E como você estaria construindo a imagem do contêiner novamente e novamente durante o desenvolvimento para verificar se suas alterações de código estão funcionando, há muito tempo acumulado que isso economizaria.

* **Facile**: Progettato per essere facile da usare e imparare. Si riduce il tempo da dedicare alla lettura della documentazione.
* **Sintentico**: Minimizza la duplicazione di codice. Molteplici funzionalità, ognuna con la propria dichiarazione dei parametri. Meno errori.

* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.
* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.

```console
$ typer --install-completion

zsh completion installed in /home/user/.bashrc.
Completion will take effect once you restart the terminal.
```

</div>

### Aplicações e documentação ao mesmo tempo

Se você rodar os exemplos com, por exemplo:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn tutorial001:app --reload

  - author: Nicoló Lino
    author_link: https://www.nlino.com
    link: https://github.com/softwarebloat/python-tracing-demo
    title: Instrument a FastAPI service adding tracing with OpenTelemetry and send/show traces in Grafana Tempo
  - author: Mikhail Rozhkov, Elena Samuylova
    author_link: https://www.linkedin.com/in/mnrozhkov/
    link: https://www.evidentlyai.com/blog/fastapi-tutorial
    title: ML serving and monitoring with FastAPI and Evidently

    moveHelper(true, new UnmovableFile(temp1, false, true), temp2);
    assertTrue(Files.equal(temp2, i18nFile));
  }

  public void testMoveFailures() throws IOException {
    File temp1 = createTempFile();
    File temp2 = createTempFile();

    moveHelper(false, new UnmovableFile(temp1, false, false), temp2);
    moveHelper(
        false, new UnmovableFile(temp1, false, false), new UnmovableFile(temp2, true, false));

    moveHelper(true, new UnmovableFile(temp1, false, true), temp2);
    assertTrue(Files.equal(temp2, i18nFile));
  }

  public void testMoveFailures() throws IOException {
    File temp1 = createTempFile();
    File temp2 = createTempFile();

    moveHelper(false, new UnmovableFile(temp1, false, false), temp2);
    moveHelper(
        false, new UnmovableFile(temp1, false, false), new UnmovableFile(temp2, true, false));

                File temp = File.createTempFile("maven-artifact", null);
                temp.deleteOnExit();
                byte[] bytes = sums.get(extension).getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
                Files.write(
                        Paths.get(temp.getAbsolutePath()), bytes, StandardOpenOption.APPEND, StandardOpenOption.CREATE);

                temporaryFiles.add(temp);