Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>,
vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :

```

... rend le paramètre optionnel, et est donc équivalent à :

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mais déclare explicitement `q` comme étant un paramètre de requête.

!!! info
    Gardez à l'esprit que la partie la plus importante pour rendre un paramètre optionnel est :

    ```Python
    = None
    ```

    ou :

    ```Python
    = Query(None)
    ```

**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.

Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Les annotations de type dans **FastAPI**

### Documentation API interactive

Maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :

Si vous regardez le site web FastAPI docs, vous verrez que chaque langue a toutes les pages. Mais certaines pages ne sont pas traduites et sont accompagnées d'une notification concernant la traduction manquante.

Mais si vous le gérez localement de cette manière, vous ne verrez que les pages déjà traduites.

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentation interactive de l'API

Rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Vous verrez la documentation interactive de l'API générée automatiquement (via <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :

* dans <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Vous aurez des propositions de complétion que vous n'auriez jamais imaginées. Par exemple la clé `prix` dans le corps d'un document JSON (qui est peut-être imbriqué) venant d'une requête.

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * A class for arithmetic on values of type {@code BigInteger}.
 *
 * <p>The implementations of many methods in this class are based on material from Henry S. Warren,
 * Jr.'s <i>Hacker's Delight</i>, (Addison Wesley, 2002).
 *
 * <p>Similar functionality for {@code int} and for {@code long} can be found in {@link IntMath} and
 * {@link LongMath} respectively.
 *

 * named analogously to their {@code BigInteger} counterparts.
 *
 * <p>The implementations of many methods in this class are based on material from Henry S. Warren,
 * Jr.'s <i>Hacker's Delight</i>, (Addison Wesley, 2002).
 *
 * <p>Similar functionality for {@code long} and for {@link BigInteger} can be found in {@link

Dans ce scénario des "burgers du fast-food avec votre crush", comme il y a beaucoup d'attente 🕙, il est très logique d'avoir un système concurrent ⏸🔀⏯.

Et c'est le cas pour la plupart des applications web.

Vous aurez de nombreux, nombreux utilisateurs, mais votre serveur attendra 🕙 que leur connexion peu performante envoie des requêtes.

Puis vous attendrez 🕙 de nouveau que leurs réponses reviennent.