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Results 1 - 10 of 13 for Nunito (0.16 sec)
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docs/pt/docs/async.md
Isso pode fazer mais sentido agora. Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz ter uma performance impressionante. ## Detalhes muito técnicos !!! warning Você pode provavelmente pular isso. Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/async.md
Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du "vrai" travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>, ce sont des problèmes dits "CPU bound". --- Des exemples communs d'opérations "CPU bounds" sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes. Par exemple :
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sun Mar 31 23:52:53 GMT 2024 - 24K bytes - Viewed (0) -
docs/ja/docs/async.md
このシナリオでは、清掃員 (あなたを含む) のそれぞれがプロセッサとなり、それぞれの役割を果たします。 また、実行時間のほとんどは (待機ではなく) 実際の作業に費やされ、コンピュータでの作業は<abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>によって行われます。これらの問題は「CPUバウンド」と言います。 --- CPUバウンド操作の一般的な例は、複雑な数学処理が必要なものです。 例えば: * **オーディオ** や **画像処理**。 * **コンピュータビジョン**: 画像は数百万のピクセルで構成され、各ピクセルには3つの値/色があり、通常、これらのピクセルで何かを同時に計算する必要がある処理。
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 27.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/index.md
{% endif %} <!-- /sponsors --> <a href="https://fastapi.tiangolo.com/pt/fastapi-people/#patrocinadores" class="external-link" target="_blank">Outros patrocinadores</a> ## Opiniões "*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Apr 29 05:18:04 GMT 2024 - 18.6K bytes - Viewed (0) -
docs/tr/docs/async.md
Bu senaryoda, temizlikçilerin her biri (siz dahil) birer işlemci olacak ve üzerine düşeni yapacaktır. Yürütme süresinin çoğu (beklemek yerine) iş yapıldığından ve bilgisayardaki iş bir <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> tarafından yapıldığından, bu sorunlara "CPU bound" diyorlar". --- CPU'ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematik işlemleri gerektiren işlerdir. Örneğin:
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 21.9K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/async.md
And as most of the execution time is taken by actual work (instead of waiting), and the work in a computer is done by a <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>, they call these problems "CPU bound". --- Common examples of CPU bound operations are things that require complex math processing. For example: * **Audio** or **image processing**.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 23K bytes - Viewed (0) -
docs/ko/docs/async.md
이 시나리오에서, (당신을 포함한) 각각의 청소부들은 프로세서가 될 것이고, 각자의 역할을 수행합니다. 실행 시간의 대부분이 대기가 아닌 실제 작업에 소요되고, 컴퓨터에서 작업은 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>에서 이루어지므로, 이러한 문제를 "CPU에 묶였"다고 합니다. --- CPU에 묶인 연산에 관한 흔한 예시는 복잡한 수학 처리를 필요로 하는 경우입니다. 예를 들어: * **오디오** 또는 **이미지** 처리.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 26.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro. Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável. É por isso que, como dito no site oficial: > Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever: ```Python
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
Contêineres (especificamente contêineres Linux) são um jeito muito **leve** de empacotar aplicações contendo todas as dependências e arquivos necessários enquanto os mantém isolados de outros contêineres (outras aplicações ou componentes) no mesmo sistema.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 37.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
### Paso 2: crea un "instance" de `FastAPI` ```Python hl_lines="3" {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` Aquí la variable `app` será un instance de la clase `FastAPI`. Este será el punto de interacción principal para crear todo tu API. Esta `app` es la misma a la que nos referimos cuando usamos el comando de `uvicorn`: <div class="termy"> ```console $ uvicorn main:app --reload
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.9K bytes - Viewed (0)