Dennoch sind die Fähigkeiten von Uvicorn zur Abwicklung von Workerprozessen derzeit eingeschränkter als die von Gunicorn. Wenn Sie also einen Prozessmanager auf dieser Ebene (auf der Python-Ebene) haben möchten, ist es vermutlich besser, es mit Gunicorn als Prozessmanager zu versuchen.

Wie auch immer, Sie würden es so ausführen:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4

Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.

Das können wir besser machen ...

## Was macht eine Abhängigkeit aus

Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.

* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie versuchen, selbst ein solches Beispiel zu erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit in Anspruch nehmen kann und dass es besser sein kann, zunächst um eine Klärung des Problems zu bitten.

### Lösungen vorschlagen

### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität?

Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.

Nebenläufigkeit unterscheidet sich von Parallelität. Und sie ist besser bei **bestimmten** Szenarien, die viel Warten erfordern. Aus diesem Grund ist sie im Allgemeinen viel besser als Parallelität für die Entwicklung von Webanwendungen. Aber das stimmt nicht für alle Anwendungen.

!!! note "Hinweis"
    FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist

    `Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.

## Zusätzliche Validierung

Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.

### Getestet

* 100 % <abbr title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</abbr>.
* 100 % <abbr title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere exteren Werkezuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</abbr>.
* Verwendet in Produktionsanwendungen.

## Starlette's Merkmale

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
```

### Besser mit `Annotated`

Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, dieses Problem nicht haben, weil Sie keine Defaultwerte für Ihre Funktionsparameter haben. Sie müssen daher wahrscheinlich auch nicht `*` verwenden.

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte

Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.

### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (<abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">„Dependable“</abbr>)

!!! warning "Achtung"
    Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie dieses oder ein ähnliches Basisimage **nicht** benötigen und es besser wäre, wenn Sie das Image von Grund auf neu erstellen würden, wie [oben beschrieben in: Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).

Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7-10  13-14  18"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}