strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/tr"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Form gönderilemedi!",requiredField:"Boş bırakılamaz",requiredFields:"Gerekli tüm alanları cevaplamadınız",badTime:"Geçersiz zaman girdiniz",badEmail:"Geçersiz e-posta adresi girdiniz",badTelephone:"Geçersiz telefon numarası girdiniz",badSecurityAnswer:"Güvenlik sorusuna doğru cevap vermediniz",badDate:"Geçersiz tarih girdiniz",lengthBadStart:"Girilen değer ",lengthBadEnd:" karakter...

```Python
something()
```

veya

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

o zaman bu bir "callable" demektir.

## Dependency Olarak Class'lar { #classes-as-dependencies_1 }

Python'da bir class'tan instance oluştururken de aynı söz dizimini kullandığınızı fark etmiş olabilirsiniz.

Örneğin:

    Yine `dataclasses` ile standart type annotation'ları birleştirebilirsiniz.

8. Bu *path operation function*, `async def` yerine normal `def` kullanıyor.

    Her zaman olduğu gibi, FastAPI'de ihtiyaca göre `def` ve `async def`’i birlikte kullanabilirsiniz.

    Hangisini ne zaman kullanmanız gerektiğine dair hızlı bir hatırlatma isterseniz, [`async` ve `await`](../async.md#in-a-hurry) dokümanındaki _"In a hurry?"_ bölümüne bakın.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

Bu, alanın **her zaman bir değeri olacağı** anlamına gelir; sadece bazen bu değer `None` olabilir (JSON'da `null`).

Dolayısıyla API'nizi kullanan client'ların bu değerin var olup olmadığını kontrol etmesine gerek yoktur; **alanın her zaman mevcut olacağını varsayabilirler**, sadece bazı durumlarda default değer olan `None` gelecektir.

Python’da benzersiz öğelerden oluşan kümeler için özel bir veri tipi vardır: `set`.

O zaman `tags`’i string’lerden oluşan bir set olarak tanımlayabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.

Bir **request** body, client'in API'nize gönderdiği veridir. Bir **response** body ise API'nizin client'e gönderdiği veridir.

API'niz neredeyse her zaman bir **response** body göndermek zorundadır. Ancak client'lerin her zaman **request body** göndermesi gerekmez; bazen sadece bir path isterler, belki birkaç query parametresiyle birlikte, ama body göndermezler.

    * Starlette'in Uvicorn'u kullanıp ondan daha hızlı olamaması gibi, **FastAPI** da Starlette'i kullanır; dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Not

Bir path parametresi her zaman zorunludur, çünkü path'in bir parçası olmak zorundadır. `None` ile tanımlasanız veya bir varsayılan değer verseniz bile bu hiçbir şeyi değiştirmez; yine her zaman zorunlu olur.

///

## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | İpucu

## Pydantic Hakkında { #about-pydantic }

Pydantic, **FastAPI** için olan test'leri kendi test'lerinin içine dahil eder; bu yüzden Pydantic'in yeni sürümleri (`1.0.0` üzeri) her zaman FastAPI ile uyumludur.

Pydantic'i sizin için çalışan `1.0.0` üzerindeki herhangi bir sürüme sabitleyebilirsiniz.

Örneğin:

```txt
pydantic>=2.7.0,<3.0.0

## Tasarım { #design }

Sonrasında, (**FastAPI** kullanan bir geliştirici olarak) sahip olmak istediğim "API"ı tasarlamak için biraz zaman harcadım.

Çeşitli fikirleri en popüler Python editörlerinde test ettim: PyCharm, VS Code, Jedi tabanlı editörler.