* Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización...

```txt
fastapi==0.45.0
```

esto significa que usarás específicamente la versión `0.45.0`.

También puedes fijar las versiones de esta forma:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

esto significa que usarás la versión `0.45.0` o superiores, pero menores a la versión `0.46.0`, por ejemplo, la versión `0.45.2` sería aceptada.

Você pode enviar (e receber) muitas mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

E todas elas usarão a mesma conexão WebSocket.

## Usando `Depends` e outros

Nos endpoints WebSocket você pode importar do `fastapi` e usar:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Você pode definir os seguintes campos que são usados na especificação OpenAPI e nas interfaces automáticas de documentação da API:

| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | O título da API. |
| `summary` | `str` | Um breve resumo da API. <small>Disponível desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |
| `description` | `str` | Uma breve descrição da API. Pode usar Markdown. |

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()


@router.get("/users/", tags=["users"])
async def read_users():
    return [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}]


@router.get("/users/me", tags=["users"])
async def read_user_me():
    return {"username": "fakecurrentuser"}


@router.get("/users/{username}", tags=["users"])
async def read_user(username: str):

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()


@router.get("/users/", tags=["users"])
async def read_users():
    return [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}]


@router.get("/users/me", tags=["users"])
async def read_user_me():
    return {"username": "fakecurrentuser"}


@router.get("/users/{username}", tags=["users"])
async def read_user(username: str):

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()


@router.get("/users/", tags=["users"])
async def read_users():
    return [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}]


@router.get("/users/me", tags=["users"])
async def read_user_me():
    return {"username": "fakecurrentuser"}


@router.get("/users/{username}", tags=["users"])
async def read_user(username: str):

</blockquote>

## Investigação

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Acabas de ver el lugar principal para declarar los type hints. Como parámetros de las funciones.

Este es también el lugar principal en que los usarías con  **FastAPI**.

### Tipos simples

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solamente  `str`.

Por ejemplo, puedes usar:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

```

Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Nas versões mais recentes de Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```