# Tipos avanzados de Python { #advanced-python-types }

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

Por ejemplo, nosotros, el equipo detrás de FastAPI, construimos [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), para hacer que desplegar aplicaciones de FastAPI en la nube sea lo más ágil posible, con la misma experiencia de desarrollador de trabajar con FastAPI.

* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * Con [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL con Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) es el paquete **recomendado** ya que tiene un diseño muy similar al diseño de **FastAPI**, todo basado en **anotaciones de tipos**.

No sería tan importante en este ejemplo específico porque es un archivo falso en memoria (con `io.BytesIO`), pero con un archivo real sí sería importante asegurarse de que el archivo se cierre al terminar de trabajar con él.

### Archivos y async { #files-and-async }

En la mayoría de los casos, los objetos tipo archivo no son compatibles con `async` y `await` por defecto.

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

* worker process: worker process (do not translate to "proceso trabajador" or "proceso de trabajo")
* worker processes: worker processes (do not translate to "procesos trabajadores" or "procesos de trabajo")
* worker: worker (do not translate to "trabajador")
* load balancer: load balancer (do not translate to "balanceador de carga")

# Soporte del editor { #editor-support }

La [Extensión de FastAPI](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode) oficial mejora tu flujo de trabajo de desarrollo con FastAPI con descubrimiento de *path operation*, navegación, además de deployment a FastAPI Cloud y streaming en vivo de logs.

Para más detalles sobre la extensión, consulta el README en el [repositorio de GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

# Middleware { #middleware }

Puedes añadir middleware a las aplicaciones de **FastAPI**.

Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que sea procesada por cualquier *path operation* específica. Y también con cada **response** antes de devolverla.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.

* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * Com [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL com Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **anotações de tipo**.

# Tipos Avançados de Python { #advanced-python-types }

Aqui estão algumas ideias adicionais que podem ser úteis ao trabalhar com tipos em Python.

## Usando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Se, por algum motivo, seu código não puder usar `|`, por exemplo, se não for em uma anotação de tipo, mas em algo como `response_model=`, em vez de usar a barra vertical (`|`) você pode usar `Union` do `typing`.