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fôssemos
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tinham
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tivemos
tiveram
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tenha
tenhamos
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tivesse
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tivessem
tiver
tivermos
tiverem
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terá
teremos
terão
teria
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sobre
sobretot
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sols
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són
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sota
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t'han
t'he
ta
tal
també
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tan
tant
tanta
tantes
teu
teus
teva
teves
ton
tons
tot
tota
totes
tots
un
una
unes
uns
us
va
vaig
vam
van
vas
veu
vosaltres
vostra
vostre

<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Application startup complete.
<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8000</b> (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI

di sicurezza è errata",badDate:"La data scelta non è valida",lengthBadStart:"La sua risposta non può essere più lunga di ",lengthBadEnd:" caratteri",lengthTooLongStart:"La lunghezza della risposta deve essere minore di ",lengthTooShortStart:"La lunghezza della risposta deve essere maggiore di ",notConfirmed:"Il valore non è stato confermato.",badDomain:"Il dominio inserito non è corretto.",badUrl:"L' URL inserito non è valido",badCustomVal:"I valori inseriti non sono validi",andSpaces:"...

| `license_info` | `dict` | As informações de licença para a API exposta. Ela pode conter...

Essas respostas adicionais serão incluídas no esquema do OpenAPI, e também aparecerão na documentação da API.

Porém para as respostas adicionais, você deve garantir que está retornando um `Response` como por exemplo o `JSONResponse` diretamente, junto com o código de status e o conteúdo.

## Retorno Adicional com `model`

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

mumyse
mus
mūsų
nei
nes
net
nors
nuo
o
pat
per
po
prie
prieš
sau
save
savęs
savimi
savo
savyje
su
tačiau
tada
tai
taip
tas
tau
tave
tavęs
tavimi
tavyje
ten
to
todėl
tu
tuo
už
visi

## Fixe a sua versão de `fastapi`

A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que você está utilizando na mais atual, na qual você sabe que funciona corretamente para o seu aplicativo.

Por exemplo, supondo que você está usando a versão `0.45.0` em sua aplicação.