mudviem
mudviese
mumis
mums
mumyse
mus
mūsų
nei
nes
net
nors
nuo
o
pat
per
po
prie
prieš
sau
save
savęs
savimi
savo
savyje
su
tačiau
tada
tai
taip
tas
tau
tave
tavęs
tavimi
tavyje
ten
to
todėl
tu
tuo
už
visi

Si declaras un `response_class=StreamingResponse` en tu *path operation function*, puedes usar `yield` para enviar cada bloque de datos a su vez.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

FastAPI entregará cada bloque de datos a `StreamingResponse` tal cual, no intentará convertirlo a JSON ni nada parecido.

### *path operation functions* no async { #non-async-path-operation-functions }

/// info | Informação

Adicionado no FastAPI 0.135.0.

///

## O que são Server-Sent Events? { #what-are-server-sent-events }

SSE é um padrão para transmitir dados do servidor para o cliente via HTTP.

Cada evento é um pequeno bloco de texto com “campos” como `data`, `event`, `id` e `retry`, separados por linhas em branco.

Fica assim:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

Se você declarar `response_class=StreamingResponse` na sua função de operação de rota, você pode usar `yield` para enviar cada bloco de dados em sequência.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

O FastAPI entregará cada bloco de dados para `StreamingResponse` como está, não tentará convertê-lo para JSON nem nada semelhante.

### Funções de operação de rota não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

Añadido en FastAPI 0.135.0.

///

## ¿Qué son los Server-Sent Events? { #what-are-server-sent-events }

SSE es un estándar para hacer streaming de datos desde el servidor al cliente sobre HTTP.

Cada evento es un pequeño bloque de texto con “campos” como `data`, `event`, `id` y `retry`, separados por líneas en blanco.

Se ve así:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **anotações de tipo**.

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

mau
maupun
semaunya
memang
mereka
merekalah
meski
meskipun
semula
mungkin
mungkinkah
nah
namun
nanti
nantinya
nyaris
oleh
olehnya
seorang
seseorang
pada
padanya
padahal
paling
sepanjang
pantas
sepantasnya
sepantasnyalah
para
pasti
pastilah
per
pernah
pula
pun
merupakan
rupanya
serupa
saat
saatnya

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.

## Verifique a Documentação { #check-the-docs }

Você pode ver os cookies definidos na IU da documentação em `/docs`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de las **cookies** recibidas en el request y te entregará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha):