sejak
sejenak
sekali
sekalian
sekalipun
sesekali
sekaligus
sekarang
sekarang
sekitar
sekitarnya
sela
selain
selalu
seluruh
seluruhnya
semakin
sementara
sempat
semua
semuanya
sendiri
sendirinya
seolah
seperti
sepertinya
sering
seringnya
serta
siapa
siapakah
siapapun
disini
disinilah
sini
sinilah
sesuatu
sesuatunya

!function(a,b){"function"==typeof define&&define.amd?define(["jquery"],function(a){return b(a)}):"object"==typeof module&&module.exports?module.exports=b(require("jquery")):b(a.jQuery)}(this,function(a){!function(a){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("sepa");var b=[["AD",24,"F04F04A12"],["AE",23,"F03F16"],["AL",28,"F08A16"],["AT",20,"F05F11"],["AZ",28,"U04A20"],["BA",20,"F03F03F08F02"],["BE",16,"F03F07F02"],["BG",22,"U04F04F02A08"],["BH",22,"U04A14"],["BR",29,"F08F05F10U01A01"],["CH",21,"F05A12"],["...

Anda dapat mempelajari mengenai ini dalam [Panduan Pengguna Lanjutan](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Detail

Terhadap `"/static"` pertama mengacu pada sub-jalur yang akan menjadi tempat "sub-aplikasi" ini akan "dimount". Maka, jalur apa pun yang dimulai dengan `"/static"` akan ditangani oleh sub-jalur tersebut.

Terhadap `directory="static"` mengacu pada nama direktori yang berisi berkas statis Anda.

## Jalankan kode

Semua blok-blok kode dapat disalin dan digunakan langsung (Mereka semua sebenarnya adalah file python yang sudah teruji).

Untuk menjalankan setiap contoh, salin kode ke file `main.py`, dan jalankan `uvicorn` dengan:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

Isso significa que ele **sempre terá um valor**, só que às vezes o valor pode ser `None` (ou `null` em termos de JSON).

Isso quer dizer que, os clientes que usam sua API não precisam verificar se o valor existe ou não, eles podem **assumir que o campo sempre estará lá**, mas que em alguns casos terá o valor padrão de `None`.

elif _tf_api_dir not in __path__:
  __path__.append(_tf_api_dir)

# Hook external TensorFlow modules.
# Import compat before trying to import summary from tensorboard, so that
# reexport_tf_summary can get compat from sys.modules. Only needed if using
# lazy loading.
_current_module.compat.v2  # pylint: disable=pointless-statement

# Load tensorflow-io-gcs-filesystem if enabled

RUN ln -sf /usr/lib/python3.12 /usr/lib/tf_python

# Make sure clang is on the path
RUN ln -s /usr/lib/llvm-18/bin/clang /usr/bin/clang

# Link the compat driver to the location if available.
RUN if [ -e "/usr/local/cuda/compat/libcuda.so.1" ]; then ln -s /usr/local/cuda/compat/libcuda.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1; fi

# Install various tools.
# - bats: bash unit testing framework

# All required CUDA packages
cuda-compat-12-1
cuda-command-line-tools-12-1
cuda-cudart-dev-12-1
cuda-nvcc-12-1
cuda-cupti-12-1
cuda-nvprune-12-1
cuda-libraries-12-1
cuda-libraries-dev-12-1
cuda-nvml-dev-12-1
libcufft-12-1
libcurand-12-1
libcusolver-dev-12-1
libcusparse-dev-12-1
libcublas-12-1
libcublas-dev-12-1
libnccl-dev=2.18.3-1+cuda12.1
libnccl2=2.18.3-1+cuda12.1

# All required CUDA packages
cuda-compat-12-3
cuda-command-line-tools-12-3
cuda-cudart-dev-12-3
cuda-nvcc-12-3
cuda-cupti-12-3
cuda-nvprune-12-3
cuda-libraries-12-3
cuda-libraries-dev-12-3
cuda-nvml-dev-12-3
libcufft-12-3
libcurand-12-3
libcusolver-dev-12-3
libcusparse-dev-12-3
libcublas-12-3
libcublas-dev-12-3
libnccl-dev=2.19.3-1+cuda12.3
libnccl2=2.19.3-1+cuda12.3

  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <parent>
    <groupId>org.apache.maven</groupId>
    <artifactId>maven-compat-modules</artifactId>
    <version>4.1.0-SNAPSHOT</version>
  </parent>

  <artifactId>maven-compat</artifactId>

  <name>Maven Compat (deprecated)</name>
  <description>Deprecated Maven2 classes maintained as compatibility layer.</description>

  <dependencies>
    <dependency>