}
```

/// info | Información

Nota cómo la clave `images` ahora tiene una lista de objetos de imagen.

///

## Modelos anidados profundamente { #deeply-nested-models }

Puedes definir modelos anidados tan profundamente como desees:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Información

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

And it will be annotated / documented accordingly too.

## Nested Models { #nested-models }

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

        @BeforeEach
        public void setUp() {
            // Build a sample buffer
            int bufferIndex = 0;
            bufferIndex += 2; // reserved
            writeInt2(dataCompactionMode, buffer, bufferIndex);
            bufferIndex += 2;
            bufferIndex += 2; // reserved
            writeInt2(dataLength, buffer, bufferIndex);
            bufferIndex += 2;
            writeInt2(dataOffset, buffer, bufferIndex);
        }

以下のように:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## あらゆる場所でのエディタサポート

エディタのサポートもどこでも受けることができます。

以下のようにリストの中の項目でも:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。

しかし、それらについて心配する必要はありません。入力された辞書は自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。

## 任意の`dict`のボディ

また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。

import static org.mockito.Mockito.verify;
import static org.mockito.Mockito.verifyNoMoreInteractions;
import static org.mockito.Mockito.when;

import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.Nested;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.ValueSource;
import org.mockito.Mock;

images: List[Image]
```

이를 아래처럼:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## 어디서나 편집기 지원

그리고 어디서나 편집기 지원을 받을수 있습니다.

리스트 내부 항목의 경우에도:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydantic 모델 대신에 `dict`를 직접 사용하여 작업할 경우, 이러한 편집기 지원을 받을수 없습니다.

하지만 수신한 딕셔너리가 자동으로 변환되고 출력도 자동으로 JSON으로 변환되므로 걱정할 필요는 없습니다.

## 단독 `dict`의 본문

```

例如：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## 无处不在的编辑器支持

你可以随处获得编辑器支持。

即使是列表中的元素：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型，那你将无法获得这种编辑器支持。

但是你根本不必担心这两者，传入的字典会自动被转换，你的输出也会自动被转换为 JSON。

## 任意 `dict` 构成的请求体

你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。

Guillaume Nodet <******@****.***> 1729859506 +0200