# Guia de Usuário Avançado

## Recursos Adicionais

O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.

Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

/// tip | "Dica"

As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

# Recursos

GitHub: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql</a>

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Recursos

* Integração completa **Docker**.
* Modo de implantação Docker Swarm.
* Integração e otimização **Docker Compose** para desenvolvimento local.
* **Pronto para Produção** com servidor _web_ usando Uvicorn e Gunicorn.

# Tutorial - Guia de Usuário

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

# Recursos

Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} para receber atualizações:

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# Sobre as versões do FastAPI

**FastAPI** já está sendo usado em produção em diversas aplicações e sistemas, a cobertura de testes é mantida em 100%, mas seu desenvolvimento está avançando rapidamente.

Novos recursos são adicionados com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código está sempre melhorando.

**começar** a receber requisições, e logo após **terminar** de lidar com as requisições, ele cobre toda a **vida útil** (_lifespan_) da aplicação (o termo "vida útil" será importante em um segundo 😉).

Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado...

* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>: um servidor ASGI compátivel com HTTP/2, Trio e outros recursos.
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a>: servidor ASGI construído para Django Channels.