Las plantillas, aunque normalmente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, haciéndolas un excelente punto de partida. 🏁

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Cambiar el tema

De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}

Esa configuración cambiaría el tema de color del resaltado de sintaxis:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

/// tip | Consejo

Cuando escribas el código para documentar un callback, podría ser útil imaginar que eres ese *desarrollador externo*. Y que actualmente estás implementando la *API externa*, no *tu API*.

Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.

///

Puedes limitar las líneas usadas del docstring de una *función de path operation* para OpenAPI.

Añadir un `\f` (un carácter de separación de página escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.

No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}

## Responses Adicionales

Vamos a revisar esos conceptos de despliegue de antes:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al inicio
* Reinicios
* **Replicación (el número de procesos en ejecución)**
* Memoria
* Pasos previos antes de empezar

Hasta este punto, con todos los tutoriales en la documentación, probablemente has estado ejecutando un **programa de servidor**, por ejemplo, usando el comando `fastapi`, que ejecuta Uvicorn, corriendo un **solo proceso**.

## Futuro

A este punto, ya está claro que **FastAPI** con sus ideas está siendo útil para muchas personas.

Está siendo elegido sobre alternativas anteriores por adaptarse mejor a muchos casos de uso.

#### El tiempo de respuesta ayuda a los atacantes

En ese punto, al notar que el servidor tardó algunos microsegundos más en enviar el response "Nombre de usuario o contraseña incorrectos", los atacantes sabrán que acertaron en _algo_, algunas de las letras iniciales eran correctas.

## Tamaño del código

Este ejemplo podría parecer extenso. Ten en cuenta que estamos mezclando seguridad, modelos de datos, funciones de utilidad y *path operations* en el mismo archivo.

Pero aquí está el punto clave.

El tema de seguridad e inyección de dependencias se escribe una vez.

Y puedes hacerlo tan complejo como desees. Y aún así, tenerlo escrito solo una vez, en un solo lugar. Con toda la flexibilidad.

El valor de la variable `PATH` es un string largo que consiste en directorios separados por dos puntos `:` en Linux y macOS, y por punto y coma `;` en Windows.

Por ejemplo, la variable de entorno `PATH` podría verse así:

//// tab | Linux, macOS

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

///

## Documentación