Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Puedes aprender más sobre Strawberry en la [documentación de Strawberry](https://strawberry.rocks/).

válido",badCVV:"CVV proporcionado no es válido",wrongFileDim:"Las dimensiones de la imagen no son validas,",imageTooTall:"el alto de la imagen no puede ser mayor a",imageTooWide:"el ancho de la imagen no puede ser mayor a",imageTooSmall:"la imagen es demasiado pequeña",min:"min.",max:"máx.",imageRatioNotAccepted:"La proporción de imagen (alto x ancho) no es válida",passwordComplexityStart:"La contraseña debe contener al menos ",passwordComplexitySeparator:", ",passwordComplexityUppercaseInfo:" mayúscula(s)",pa...

código de segurança do cartão de crédito não é válido",wrongFileDim:"As dimensões da imagem não são válidas",imageTooTall:"a imagem não pode ser mais alta que ",imageTooWide:"a imagem não pode ser mais larga que ",imageTooSmall:"a imagem é muito pequena",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"A proporção da imagem (largura x altura) não é válida",badBrazilTelephoneAnswer:"O número de telefone digitado é inválido",badBrazilCEPAnswer:"O CEP digitado é inválido",badBrazilCPFAnswer:"O CPF digitado...

///

Aqui vai um pequeno truque que pode ser útil, mas você não vai precisar dele com frequência.

Se você quiser:

* declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem qualquer valor padrão
* declarar o parâmetro de path `item_id` usando `Path`
* tê-los em uma ordem diferente
* não usar `Annotated`

...o Python tem uma pequena sintaxe especial para isso.

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Você pode aprender mais sobre Strawberry na [documentação do Strawberry](https://strawberry.rocks/).

* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.

## Otros middlewares { #other-middlewares }

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | Botão Autorizar!

Você já tem um novo botão 'Authorize'.

E sua operação de rota tem um pequeno cadeado no canto superior direito em que você pode clicar.

///

E se você clicar, verá um pequeno formulário de autorização para digitar um `username` e um `password` (e outros campos opcionais):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Nota

/// check | ¡Botón de autorización!

Ya tienes un nuevo y brillante botón de "Authorize".

Y tu *path operation* tiene un pequeño candado en la esquina superior derecha que puedes pulsar.

///

Y si lo haces, tendrás un pequeño formulario de autorización para escribir un `username` y `password` (y otros campos opcionales):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Nota

Pero si necesitas acceder a variables y objetos de la misma app de **FastAPI**, o necesitas realizar pequeñas tareas en segundo plano (como enviar una notificación por email), simplemente puedes usar `BackgroundTasks`.

## Resumen { #recap }

Añadido en FastAPI 0.135.0.

///

## ¿Qué son los Server-Sent Events? { #what-are-server-sent-events }

SSE es un estándar para hacer streaming de datos desde el servidor al cliente sobre HTTP.

Cada evento es un pequeño bloque de texto con “campos” como `data`, `event`, `id` y `retry`, separados por líneas en blanco.

Se ve así:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```