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/// note | Hinweis

Wenn Sie mit `pip install "fastapi[standard]"` installieren, werden einige optionale Standard-Abhängigkeiten mit installiert, einschließlich `fastapi-cloud-cli`, welches Ihnen das Deployment in der <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> ermöglicht.

Wenn Sie diese optionalen Abhängigkeiten nicht haben möchten, können Sie stattdessen `pip install fastapi` installieren.

Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Diese deklariert einen optionalen Query-Parameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (stellen wir uns vor):

Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.

Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen <abbr title="Bereich">`realm`</abbr>-Parameter zurück.

Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“.

In beiden Fällen wird sie haben:

* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter { #optional-parameters }

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.

/// check | Testen

   */
  private Iterable<List<Object>> buildCartesianProduct(Set<?>... sets) {
    List<Set<Optional<?>>> optionalSets = Lists.newArrayListWithExpectedSize(sets.length);
    for (Set<?> set : sets) {
      Set<Optional<?>> optionalSet =
          Sets.newLinkedHashSet(Iterables.transform(set, NULLABLE_TO_OPTIONAL));
      optionalSets.add(optionalSet);
    }

#    credentials:
#      accessKey: minioadmin # Required
#      secretKey: minioadmin # Required
#    # sessionToken: SESSION-TOKEN # Optional only available when rotating credentials are used
    snowball: # automatically activated if the source is local
      disable: true # optionally turn-off snowball archive transfer
#      batch: 100 # upto this many objects per archive

- Provide links to your TensorFlow model and (optionally) TensorFlow Lite Model.
```

#### Option B: Paste your code here or provide a link to a custom end-to-end colab

```
(You can paste links or attach files by dragging & dropping them below)
- Include code to invoke the TFLite Converter Python API and the errors.
- Provide links to your TensorFlow model and (optionally) TensorFlow Lite Model.
```