* Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie die Verwendung eines Frameworks nebst Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.

`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.

Das gleiche gilt für <abbr title="less than – kleiner als"><code>lt</code></abbr>.

http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.

Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.

In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, etwa Folgendes zu tun:

```Python

///

////

//// tab | Hypercorn

* <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>, ein ASGI-Server, der auch mit HTTP/2 kompatibel ist.

<div class="termy">

```console
$ pip install hypercorn

---> 100%
```

</div>

... oder jeden anderen ASGI-Server.

////

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen

Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.

Fess enthält auch einen Crawler, der Dokumente auf einem [Webserver](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/webconfig-guide.html), [Dateisystem](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html) oder [Datenspeicher](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html) (wie CSV oder Datenbank) durchsuchen kann. Viele Dateiformate werden unterstützt, einschließlich (aber nicht beschränkt auf): Microsoft Office, PDF und zip.

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

Um dies in OpenAPI zu kennzeichnen, markieren Sie dieses Feld als **erforderlich**, da es immer vorhanden sein wird.

Aus diesem Grund kann das JSON-Schema für ein Modell unterschiedlich sein, je nachdem, ob es für **Eingabe oder Ausgabe** verwendet wird: