rnia","colorado","connecticut","delaware","florida","georgia","hawaii","idaho","illinois","indiana","iowa","kansas","kentucky","louisiana","maine","maryland","district of columbia","massachusetts","michigan","minnesota","mississippi","missouri","montana","nebraska","nevada","new hampshire","new jersey","new mexico","new york","north carolina","north dakota","ohio","oklahoma","oregon","pennsylvania","rhode island","south carolina","south dakota","tennessee","texas","utah","vermont","virginia","washington","west...

///

### Qué es "Montar"

"Montar" significa agregar una aplicación completa "independiente" en un path específico, que luego se encargará de manejar todos los sub-paths.

Esto es diferente a usar un `APIRouter`, ya que una aplicación montada es completamente independiente. El OpenAPI y la documentación de tu aplicación principal no incluirán nada de la aplicación montada, etc.

Esta sub-aplicación es solo otra aplicación estándar de FastAPI, pero es la que se "montará":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}

### Montar la sub-aplicación

En tu aplicación de nivel superior, `app`, monta la sub-aplicación, `subapi`.

En este caso, se montará en el path `/subapi`:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 19] *}

Se você precisar ter duas aplicações FastAPI independentes, cada uma com seu próprio OpenAPI e suas próprias interfaces de documentação, você pode ter um aplicativo principal e "montar" uma (ou mais) sub-aplicações.

## Montando uma aplicação **FastAPI**

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}

## Revisa

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

Y el resto será manejado por **FastAPI**.

Si lo ejecutas y vas a <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a> verás el response de Flask:

```txt
Hello, World from Flask!

/**
 * termynal.js
 *
 * @author Ines Montani <******@****.***>
 * @version 0.0.1
 * @license MIT
 */

:root {
    --color-bg: #252a33;
    --color-text: #eee;
    --color-text-subtle: #a2a2a2;
}

[data-termynal] {
    width: 750px;
    max-width: 100%;
    background: var(--color-bg);
    color: var(--color-text);
    /* font-size: 18px; */
    font-size: 15px;

Isso é diferente de usar um `APIRouter`, pois um aplicativo montado é completamente independente. A OpenAPI e a documentação do seu aplicativo principal não incluirão nada do aplicativo montado, etc.

Você pode ler mais sobre isso no **Guia Avançado do Usuário**.

## Detalhes

O primeiro `"/static"` refere-se à subrota em que este "subaplicativo" será "montado". Portanto, qualquer caminho que comece com `"/static"` será tratado por ele.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando o `WSGIMiddleware`

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

Em seguinda, encapsular a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

E então **"montar"** em um caminho de rota.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses en `response_model`

También puedes usar `dataclasses` en el parámetro `response_model`:

/**
 * termynal.js
 * A lightweight, modern and extensible animated terminal window, using
 * async/await.
 *
 * @author Ines Montani <******@****.***>
 * @version 0.0.1
 * @license MIT
 */

'use strict';

/** Generate a terminal widget. */
class Termynal {
    /**
     * Construct the widget's settings.
     * @param {(string|Node)=} container - Query selector or container element.
     * @param {Object=} options - Custom settings.