Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seria.

E o mesmo para <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}

## Recapitulando

### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado

Utilizando esse mesmo truque, você pode utilizar um modelo Pydantic para definir o esquema JSON que é então incluído na seção do esquema personalizado do OpenAPI na *operação de rota*.

E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.

E todos eles (ou qualquer...

### Arquivo de teste

Então você poderia ter um arquivo `test_main.py` com seus testes. Ele poderia estar no mesmo pacote Python (o mesmo diretório com um arquivo `__init__.py`):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):

        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Nota

Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.

///

O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.templating` como `fastapi.templating` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette. O mesmo acontece com `Request` e `StaticFiles`.

///

## Escrevendo Templates

O processo que acontece quando seu aplicativo de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia uma solicitação para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando uma solicitação para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).

### Modelo para Saída

Mas se você usar o mesmo modelo como saída, como aqui:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

... então, como `description` tem um valor padrão, se você **não retornar nada** para esse campo, ele ainda terá o **valor padrão**.

### Modelo para Dados de Resposta de Saída

Pode ser usado pelo time de frontend (que pode ser você no caso).

Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).

E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.