*
     * @param cfg the configuration containing machine ID
     */
    public AvSingleHost(final Configuration cfg) {
        this(new byte[8], cfg.getMachineId());
    }

    /**
     * Constructs an AvSingleHost with custom data and machine ID
     *
     * @param customData custom data for the single host (8 bytes)
     * @param machineId the machine identifier (32 bytes)
     */

  Remove-Item $zulu_zip; \
  $env:PATH = [Environment]::GetEnvironmentVariable(\"PATH\", \"Machine\") + \";${zulu_root}\\bin\"; \
  [Environment]::SetEnvironmentVariable(\"PATH\", $env:PATH, \"Machine\"); \
  $env:JAVA_HOME = $zulu_root; \
  [Environment]::SetEnvironmentVariable(\"JAVA_HOME\", $env:JAVA_HOME, \"Machine\")

# Point to the LLVM installation.
# The Bazel Windows guide claims it can find LLVM automatically,

     * Should correctly encode custom data and machine ID.
     */
    @Test
    void testAvSingleHostCustomDataMachineIdConstructor() {
        byte[] customData = new byte[8];
        customData[0] = 0x01;
        customData[7] = 0x08;

        byte[] machineId = new byte[32];
        machineId[0] = 0x10;
        machineId[31] = 0x20;

## Server Machine and Server Program { #server-machine-and-server-program }

There's a small detail about names to keep in mind. 💡

The word "**server**" is commonly used to refer to both the remote/cloud computer (the physical or virtual machine) and also the program that is running on that machine (e.g. Uvicorn).

## Caso de Uso

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

		}
	}

	return host, port, nil
}

// isLocalHost - checks if the given parameter
// correspond to one of the local IP of the
// current machine
func isLocalHost(host string, port string, localPort string) (bool, error) {
	hostIPs, err := getHostIP(host)
	if err != nil {
		return false, err
	}

	nonInterIPV4s := mustGetLocalIP4().Intersection(hostIPs)

title: TensorFlow, Large-scale machine learning on heterogeneous systems

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.


## Installer le programme serveur

Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :

//// tab | Uvicorn

+  __attribute__ ((__alloc_size__ params))
+
 #include <iostream>
 
 using namespace std;
diff --git a/sysdeps/aarch64/dl-machine.h b/sysdeps/aarch64/dl-machine.h
index 185402f..bbdeae0 100644
--- a/sysdeps/aarch64/dl-machine.h
+++ b/sysdeps/aarch64/dl-machine.h
@@ -49,23 +49,11 @@ elf_machine_load_address (void)
   /* To figure out the load address we use the definition that for any symbol:

## Que signifie le déploiement

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.