In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil.

/// tip | Tipp

Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request.

Wenn Sie den Callback selbst implementieren, können Sie beispielsweise [HTTPX](https://www.python-httpx.org) oder [Requests](https://requests.readthedocs.io/) verwenden.

## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares }

Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die <abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.

Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial005_py310.py hl[14] *}

## Technische Details { #technical-details }

FastAPI implementiert einige bewährte SSE-Praktiken direkt out of the box.

* Die API überprüft den `username` und das `password` und antwortet mit einem „Token“ (wir haben davon noch nichts implementiert).
    * Ein „Token“ ist lediglich ein String mit einem Inhalt, den wir später verwenden können, um diesen Benutzer zu verifizieren.
    * Normalerweise läuft ein Token nach einiger Zeit ab.

    * Wenn Sie FastAPI nicht verwenden und stattdessen Starlette direkt (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese Datenvalidierung und Serialisierung der größte Teil des in Anwendungen geschriebenen Codes.

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un autre outil comme Sanic, Flask, Responder, etc.), il faudrait implémenter toute la validation des données et la sérialisation soi‑même. L'application finale aurait donc la même surcharge que si elle avait été construite avec FastAPI. Et dans de nombreux cas, cette validation des données et cette sérialisation représentent...

 * property {@code maven.ext.class.path} on the command line. As soon as dependency injection is set up, Maven
 * looks up all implementers of this interface and calls their {@link #init(Context)} method. Note:
 * Implementors are strongly advised to inherit from {@link AbstractEventSpy} instead of directly implementing this
 * interface.
 * @since 3.0.2

Cela peut grandement faciliter la tâche de vos utilisateurs pour implémenter leurs API afin de recevoir vos requêtes de webhook ; ils pourront même peut-être générer automatiquement une partie de leur propre code d'API.

/// info

* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.
* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes.
* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie pwdlib und JWT-Tokens, usw.
* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu.
* ... usw.

## Anwendungsfall { #use-case }

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖