"**server**" kelimesi yaygın olarak hem uzak/bulut bilgisayarı (fiziksel veya sanal makine) hem de o makinede çalışan programı (ör. Uvicorn) ifade etmek için kullanılır.

Dolayısıyla genel olarak "server" dendiğinde, bu iki şeyden birini kast ediyor olabilir.

Bu parametreler, dependency'yi "çözmek" için **FastAPI**'nin kullanacağı şeylerdir.

Her iki durumda da şunlar olacak:

* `str` olan opsiyonel bir `q` query parametresi.
* Default değeri `0` olan `int` tipinde bir `skip` query parametresi.
* Default değeri `100` olan `int` tipinde bir `limit` query parametresi.

Her iki durumda da veriler dönüştürülecek, doğrulanacak, OpenAPI şemasında dokümante edilecek, vb.

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Ancak Python, `johndoe` içindeki ilk `j` ile `stanleyjobson` içindeki ilk `s`’i karşılaştırdığı anda `False` döndürür; çünkü iki string’in aynı olmadığını zaten anlar ve "kalan harfleri karşılaştırmak için daha fazla hesaplama yapmaya gerek yok" diye düşünür. Uygulamanız da "Incorrect username or password" der.

ant
apie
ar
arba
aš
be
bei
bet
bus
būti
būtų
buvo
dėl
gali
į
iki
ir
iš
ja
ją
jai
jais
jam
jame
jas
jei
ji
jį
jie
jiedu
jiedvi
jiedviem
jiedviese
jiems
jis
jo
jodviem
jog
joje
jomis
joms
jos
jose
jų

ediliyor
edilmesi
ediyor
eğer
elli
en
etmesi
etti
ettiği
ettiğini
gibi
göre
halen
hangi
hatta
hem
henüz
hep
hepsi
her
herhangi
herkesin
hiç
hiçbir
için
iki
ile
ilgili
ise
işte
itibaren
itibariyle
kadar
karşın
katrilyon
kendi
kendilerine
kendini
kendisi
kendisine
kendisini
kez
ki
kim
kimden
kime
kimi

# Alt Uygulamalar - Mount İşlemi { #sub-applications-mounts }

Kendi bağımsız OpenAPI şemaları ve kendi dokümantasyon arayüzleri olan iki bağımsız FastAPI uygulamasına ihtiyacınız varsa, bir ana uygulama oluşturup bir (veya daha fazla) alt uygulamayı "mount" edebilirsiniz.

## Bir **FastAPI** uygulamasını mount etmek { #mounting-a-fastapi-application }

**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

Bunun nasıl çalıştığına ve gerekirse nasıl değiştirebileceğinize bir bakalım.

## Input ve Output için Pydantic Modelleri { #pydantic-models-for-input-and-output }

Örneğin, bir dosyada yapabileceğimiz gibi, içeriğini tüketmek için üzerinde iterate edebiliriz.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Teknik Detaylar

Diğer iki değişken olan `image_base64` ve `binary_image`, Base64 ile encode edilmiş bir görüntüdür; daha sonra bayt'lara çevrilip `io.BytesIO`'ya aktarılır.

Örneğin, birden fazla kez gelebilen `X-Token` header'ını tanımlamak için şöyle yazabilirsiniz:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Eğer bu *path operation* ile iki HTTP header göndererek iletişim kurarsanız:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

response şöyle olur:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}


Bu durumda **FastAPI**, fonksiyonda birden fazla body parametresi olduğunu fark eder (iki parametre de Pydantic modelidir).

Bunun üzerine, body içinde anahtar (field name) olarak parametre adlarını kullanır ve şu şekilde bir body bekler:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",