El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API hace un *callback*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).

Então sua API irá (vamos imaginar):

* Enviar a fatura para algum cliente do desenvolvedor externo.
* Coletar o dinheiro.
* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).
    * Isso será feito enviando um request POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").

* `externalDocs`: un `dict` que describe documentación externa con:
    * `description`: un `str` con una breve descripción para la documentación externa.
    * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.

### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

* `externalDocs`: um `dict` descrevendo a documentação externa com:
    * `description`: uma `str` com uma breve descrição da documentação externa.
    * `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.

### Criar Metadados para tags { #create-metadata-for-tags }

Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.

Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft).

/// tip | Tipp

Wenn Sie den Code zum Dokumentieren eines Callbacks schreiben, kann es hilfreich sein, sich vorzustellen, dass Sie dieser *externe Entwickler* sind. Und dass Sie derzeit die *externe API* implementieren, nicht *Ihre API*.

# External Links

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/// info

Before, this page used to list links to external articles.

You can set `"json_schema_extra"` with a `dict` containing any additional data you would like to show up in the generated JSON Schema, including `examples`.

/// tip

You could use the same technique to extend the JSON Schema and add your own custom extra info.

    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">siehe die Dokumentation für weitere Informationen</a>.
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:

在 OpenAPI 中可以使用 `anyOf` 定义。

为此，请使用 Python 标准类型提示 <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>：

/// note | 笔记

定义 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" class="external-link" target="_blank">`Union`</a> 类型时，要把详细的类型写在前面，然后是不太详细的类型。下例中，更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem，CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。

///

Para hacerlo, usa la anotación de tipos estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>:

/// note | Nota