El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API hace un *callback*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).

* `externalDocs`: un `dict` que describe documentación externa con:
    * `description`: un `str` con una breve descripción para la documentación externa.
    * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.

### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft).

/// tip | Tipp

Wenn Sie den Code zum Dokumentieren eines Callbacks schreiben, kann es hilfreich sein, sich vorzustellen, dass Sie dieser *externe Entwickler* sind. Und dass Sie derzeit die *externe API* implementieren, nicht *Ihre API*.

You can set `"json_schema_extra"` with a `dict` containing any additional data you would like to show up in the generated JSON Schema, including `examples`.

/// tip

You could use the same technique to extend the JSON Schema and add your own custom extra info.

    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">siehe die Dokumentation für weitere Informationen</a>.
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:

在 OpenAPI 中可以使用 `anyOf` 定义。

为此，请使用 Python 标准类型提示 <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>：

/// note | 笔记

定义 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" class="external-link" target="_blank">`Union`</a> 类型时，要把详细的类型写在前面，然后是不太详细的类型。下例中，更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem，CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。

///

So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.

#### Unpacking a `dict` and extra keywords { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

And then adding the extra keyword argument `hashed_password=hashed_password`, like in:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```

...ends up being like:

JSON Schemaの最新バージョンでは<a href="https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5" class="external-link" target="_blank">`examples`</a>というフィールドを定義していますが、OpenAPIは`examples`を持たない古いバージョンのJSON Schemaをベースにしています。

そのため、OpenAPIでは同じ目的のために<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.3.md#fixed-fields-20" class="external-link" target="_blank">`example`</a>を独自に定義しており（`examples`ではなく`example`として）、それがdocs UI（Swagger UIを使用）で使用されています。

    * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">більше інформації дивись у документації</a>.
* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:

# Extra Data Types { #extra-data-types }

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.