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/// warning | Advertencia

Puedes declarar múltiples parámetros `Form` en una *path operation*, pero no puedes también declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el body codificado usando `application/x-www-form-urlencoded` en lugar de `application/json`.

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

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/// warning | Advertencia

Puedes declarar múltiples parámetros `File` y `Form` en una *path operation*, pero no puedes también declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el body codificado usando `multipart/form-data` en lugar de `application/json`.

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

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/// warning | Advertencia

Puedes declarar múltiples parámetros `File` y `Form` en una *path operation*, pero no puedes declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el cuerpo codificado usando `multipart/form-data` en lugar de `application/json`.

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

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Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista opcional de `Image`s

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## Cuerpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Si el valor superior del cuerpo JSON que esperas es un `array` JSON (una `list` en Python), puedes declarar el tipo en el parámetro de la función, al igual que en los modelos Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

como en:

## Tests { #tests }

Asegúrate de tener [tests](../tutorial/testing.md) para tu app y de ejecutarlos en integración continua (CI).

Así podrás hacer la actualización y asegurarte de que todo sigue funcionando como esperas.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

* Ele expõe um objeto python [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) que você pode passar diretamente para outras bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo.

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).

## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.

Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.

Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:

```Python

### Use o sub-modelo como um tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

E então podemos usá-lo como o tipo de um atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {

Você pode implantar sua aplicação FastAPI no [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) com um **único comando**; entre na lista de espera, caso ainda não tenha feito isso. 🚀

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀