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Results 1 - 10 of 71 for entao (0.03 sec)

  1. docs/pt/docs/advanced/events.md

    Mas `open()` não usa `async` e `await`.
    
    Então, nós declaramos uma função de manipulação de evento com o padrão `def` ao invés de `async def`.
    
    ///
    
    ### `startup` e `shutdown` juntos
    
    Há uma grande chance que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.
    
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  2. docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md

    Então os invasores vão tentar com o usuário `stanleyjobsox` e a senha `love123`.
    
    E a sua aplicação faz algo como:
    
    ```Python
    if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
        ...
    ```
    
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  3. docs/pt/docs/tutorial/middleware.md

    * Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
    * Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
    * Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
    * Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
    * Então ele retorna a **resposta**.
    
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  4. docs/pt/docs/tutorial/path-params.md

    {* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
    
    O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.
    
    Então, se você rodar este exemplo e for até <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, você verá a seguinte resposta:
    
    ```JSON
    {"item_id":"foo"}
    ```
    
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  5. docs/pt/docs/how-to/conditional-openapi.md

    Por exemplo:
    
    {* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}
    
    Aqui declaramos a configuração `openapi_url` com o mesmo padrão de `"/openapi.json"`.
    
    E então o usamos ao criar o aplicativo `FastAPI`.
    
    Então você pode desabilitar o OpenAPI (incluindo os documentos da interface do usuário) definindo a variável de ambiente `OPENAPI_URL` como uma string vazia, como:
    
    <div class="termy">
    
    ```console
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  6. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    ```
    
    ...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`.
    
    Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.
    
    #### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras
    
    E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:
    
    ```Python
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  7. docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

    {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}
    
    O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.
    
    /// note | Observação
    
    O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.
    
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  8. docs/pt/docs/tutorial/debugging.md

    ```console
    $ python myapp.py
    ```
    
    </div>
    
    então a variável interna `__name__` no seu arquivo, criada automaticamente pelo Python, terá como valor a string `"__main__"`.
    
    Então, a seção:
    
    ```Python
        uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
    ```
    
    vai executar.
    
    ---
    
    Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo).
    
    Então, se você tiver outro arquivo `importer.py` com:
    
    ```Python
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  9. docs/pt/docs/tutorial/cors.md

    Então, todos estes são origens diferentes:
    
    * `http://localhost`
    * `https://localhost`
    * `http://localhost:8080`
    
    Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos e portas, portanto, são "origens" diferentes.
    
    ## Passos
    
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  10. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função
    
    Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:
    
    ```Python
    something()
    ```
    
    ou
    
    ```Python
    something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
    ```
    
    Então esse objeto é um "chamável".
    
    ## Classes como dependências
    
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