cadascuna
cadascunes
cadascuns
com
contra
d'un
d'una
d'unes
d'uns
dalt
de
del
dels
des
després
dins
dintre
donat
doncs
durant
e
eh
el
els
em
en
encara
ens
entre
érem
eren
éreu
es
és
esta
està
estàvem
estaven
estàveu
esteu
et
etc
ets
fins
fora
gairebé
ha
han
has
havia
he
hem
heu
hi 

///

## ¿Qué es un Stream? { #what-is-a-stream }

Hacer "**Streaming**" de datos significa que tu app empezará a enviar ítems de datos al cliente sin esperar a que toda la secuencia de ítems esté lista.

Entonces, enviará el primer ítem, el cliente lo recibirá y empezará a procesarlo, y tú podrías seguir produciendo el siguiente ítem.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

    App->>App: Produce Item 1

        KerberosEncData encData = new KerberosEncData(encoded, Collections.emptyMap());

        assertEquals("TEST.REALM", encData.getUserRealm());
        assertEquals("testuser", encData.getUserPrincipalName());
        assertNotNull(encData.getUserAddresses());
        assertEquals(1, encData.getUserAddresses().size());
        assertEquals(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), encData.getUserAddresses().get(0));

     * @return the user principal name
     */
    public String getUserPrincipalName() {
        return this.encData.getUserPrincipalName();
    }

    /**
     * Returns the user realm from the ticket.
     *
     * @return the user realm
     */
    public String getUserRealm() {
        return this.encData.getUserRealm();
    }

    /**
     * Returns the server principal name from the ticket.
     *

El beneficio de lanzar una excepción en lugar de `return`ar un valor será más evidente en la sección sobre Dependencias y Seguridad.

        return "{" + authResult.account().username() + "}";
    }

    /**
     * Gets the Entra ID user associated with this credential.
     * @return The Entra ID user instance.
     */
    public EntraIdUser getUser() {
        return new EntraIdUser(authResult);
    }

    /**
     * Entra ID user implementation providing user information and permissions.
     */

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓

///

## Montar una aplicación **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa añadir una aplicación completamente "independiente" en un path específico, que luego se encarga de manejar todo bajo ese path, con las _path operations_ declaradas en esa sub-aplicación.

### Aplicación de nivel superior { #top-level-application }

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Remarque

Peu importe ce que vous saisissez dans le formulaire, cela ne fonctionnera pas encore. Mais nous y viendrons.

///

Ce n'est bien sûr pas le frontend pour les utilisateurs finaux, mais c'est un excellent outil automatique pour documenter de manière interactive toute votre API.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic incluye los tests para **FastAPI** con sus propios tests, así que nuevas versiones de Pydantic (por encima de `1.0.0`) siempre son compatibles con FastAPI.

Puedes fijar Pydantic a cualquier versión por encima de `1.0.0` que funcione para ti.

Por ejemplo:

```txt
pydantic>=2.7.0,<3.0.0