Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }

Por ejemplo, no tienen un `await file.read()`, ni un `async for chunk in file`.

Y en muchos casos leerlos sería una operación bloqueante (que podría bloquear el event loop), porque se leen desde disco o desde la red.

/// info | Información

El ejemplo anterior es en realidad una excepción, porque el objeto `io.BytesIO` ya está en memoria, así que leerlo no bloqueará nada.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Compatibilidad de FastAPI con Pydantic v1 en v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Desde FastAPI 0.119.0, también hay compatibilidad parcial para Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2, para facilitar la migración a v2.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

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Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".

## Configuración e instalación { #setup-and-installation }

Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario frontend, etc.

///

/// info | Información

OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.135.0.

///

## ¿Qué son los Server-Sent Events? { #what-are-server-sent-events }

SSE es un estándar para hacer streaming de datos desde el servidor al cliente sobre HTTP.

Cada evento es un pequeño bloque de texto con “campos” como `data`, `event`, `id` y `retry`, separados por líneas en blanco.

Se ve así:

```

Pero normalmente no tendrás que preocuparte por eso, se hace automáticamente, sigue leyendo. 🤓

///

## Casos de uso { #use-cases }

Podrías usar esto para hacer stream de datos desde un servicio de **AI LLM**, desde **logs** o **telemetry**, o desde otros tipos de datos que puedan estructurarse en ítems **JSON**.

/// tip | Consejo

Por exemplo, você poderia usá-la para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

/// info | Informação

O OpenAPI 3.1.0 (usado desde o FastAPI 0.99.0) adicionou suporte a `examples`, que faz parte do padrão **JSON Schema**.