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per
tra
contro
io
tu
lui
lei
noi
voi
loro

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est créée par le même auteur et l'équipe à l'origine de **FastAPI**.

Elle simplifie le processus de **création**, de **déploiement** et **d'accès** à une API avec un effort minimal.

Elle apporte la même **expérience développeur** que celle de la création d'applications avec FastAPI au **déploiement** de celles-ci dans le cloud. 🎉

risposta alla domanda di sicurezza è errata",badDate:"La data scelta non è valida",lengthBadStart:"La sua risposta non può essere più lunga di ",lengthBadEnd:" caratteri",lengthTooLongStart:"La lunghezza della risposta deve essere minore di ",lengthTooShortStart:"La lunghezza della risposta deve essere maggiore di ",notConfirmed:"Il valore non è stato confermato.",badDomain:"Il dominio inserito non è corretto.",badUrl:"L' URL inserito non è valido",badCustomVal:"I valori inseriti...

Parce que nous utilisons une URL relative, si votre API se trouvait à `https://example.com/`, alors elle ferait référence à `https://example.com/token`. Mais si votre API se trouvait à `https://example.com/api/v1/`, alors elle ferait référence à `https://example.com/api/v1/token`.

Vous pouvez aussi utiliser `url_for()` dans le template ; elle prend en paramètres les mêmes arguments que ceux utilisés par votre *fonction de chemin d'accès*.

Ainsi, la section suivante :

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

... générera un lien vers la même URL que celle gérée par la *fonction de chemin d'accès* `read_item(id=id)`.

## GraphQL avec Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Si vous avez besoin ou souhaitez travailler avec **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) est la bibliothèque **recommandée** car sa conception est la plus proche de celle de **FastAPI**, tout est basé sur des **annotations de type**.

Selon votre cas d'utilisation, vous pourriez préférer une autre bibliothèque, mais si vous me le demandiez, je vous suggérerais probablement d'essayer **Strawberry**.

Cette sous‑application est simplement une autre application FastAPI standard, mais c'est celle qui sera « montée » :

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}

### Monter la sous-application { #mount-the-sub-application }

Dans votre application de premier niveau, `app`, montez la sous‑application, `subapi`.

Dans ce cas, elle sera montée au chemin `/subapi` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.

## Attributs avec des listes de sous-modèles { #attributes-with-lists-of-submodels }

Vous pouvez également utiliser des modèles Pydantic comme sous-types de `list`, `set`, etc. :

Elle ne renvoie pas une grande `str` contenant les données au format JSON (sous forme de chaîne). Elle renvoie une structure de données standard de Python (par ex. un `dict`) avec des valeurs et sous-valeurs toutes compatibles avec JSON.

/// note | Remarque

`jsonable_encoder` est en fait utilisée par **FastAPI** en interne pour convertir des données. Mais elle est utile dans de nombreux autres scénarios.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Concentrons-nous sur les paramètres déclarés :

- Même si cette fonction est elle‑même une dépendance (« dependable »), elle déclare aussi une autre dépendance (elle « dépend » d'autre chose).
    - Elle dépend de `query_extractor` et affecte la valeur renvoyée au paramètre `q`.