Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

## Detalles sobre el objeto `Request` { #details-about-the-request-object }

Como **FastAPI** es en realidad **Starlette** por debajo, con una capa de varias herramientas encima, puedes usar el objeto <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> de Starlette directamente cuando lo necesites.

## Sobre las versiones { #about-versions }

Siguiendo las convenciones del Semantic Versioning, cualquier versión por debajo de `1.0.0` podría potencialmente añadir cambios incompatibles.

FastAPI también sigue la convención de que cualquier cambio de versión "PATCH" es para corrección de bugs y cambios no incompatibles.

/// tip | Consejo

Los benchmarks independientes de TechEmpower muestran aplicaciones de **FastAPI** ejecutándose bajo Uvicorn como <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles</a>, solo por debajo de Starlette y Uvicorn en sí mismos (utilizados internamente por FastAPI).

## HTTPX { #httpx }

Incluso si tu aplicación de **FastAPI** usa funciones `def` normales en lugar de `async def`, sigue siendo una aplicación `async` por debajo.

Debido a eso, ahora se recomienda en su lugar usar el `lifespan` como se explicó arriba.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓

`UploadFile` tiene los siguientes métodos `async`. Todos ellos llaman a los métodos correspondientes del archivo por debajo (usando el `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: Escribe `data` (`str` o `bytes`) en el archivo.
* `read(size)`: Lee `size` (`int`) bytes/caracteres del archivo.

Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.

Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.

Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.

Necesitas importar `WSGIMiddleware`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}

## Revisa { #check-it }

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

Y el resto será manejado por **FastAPI**.

* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.

## Montar una aplicación **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa añadir una aplicación completamente "independiente" en un path específico, que luego se encarga de manejar todo bajo ese path, con las _path operations_ declaradas en esa sub-aplicación.

### Aplicación de nivel superior { #top-level-application }

Primero, crea la aplicación principal de nivel superior de **FastAPI**, y sus *path operations*: