/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

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`0.0.0.0`, lo que significa todas las direcciones IP disponibles, de esta manera será accesible públicamente por cualquiera que pueda comunicarse con la máquina. Esta es la manera en la que normalmente lo ejecutarías en producción, por ejemplo, en un contenedor.

En la mayoría de los casos tendrías (y deberías) tener un "proxy de terminación" manejando HTTPS por ti, esto dependerá de cómo despliegues tu aplicación, tu proveedor podría hacer esto por ti, o podrías necesitar configurarlo tú mismo....

```

</div>

Eso funcionaría para la mayoría de los casos. 😎

Podrías usar ese comando, por ejemplo, para iniciar tu app **FastAPI** en un contenedor, en un servidor, etc.

## Servidores ASGI

Vamos a profundizar un poquito en los detalles.

Damos la bienvenida a pull requests para tu idioma.

## Impulsado por

* [Lasta Di](https://github.com/lastaflute/lasta-di "Lasta Di"): Contenedor DI
* [LastaFlute](https://github.com/lastaflute/lastaflute "LastaFlute"): Framework Web
* [Lasta Job](https://github.com/lastaflute/lasta-job "Lasta Job"): Programador de Tareas

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response`

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.

Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.

Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.

Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.

Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como en:

$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

## Démarrer le conteneur Docker

* Exécutez un conteneur basé sur votre image :

<div class="termy">

```console
$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
```

</div>

Vous disposez maintenant d'un serveur FastAPI optimisé dans un conteneur Docker. Configuré automatiquement pour votre
serveur actuel (et le nombre de cœurs du CPU).

# Códigos de Estado Adicionales

Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales

`PUT` é usado para receber dados que devem substituir os dados existentes.

### Aviso sobre a substituição

Isso significa que, se você quiser atualizar o item `bar` usando `PUT` com um corpo contendo:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

Como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.