haute performance. Il peut faire office de "Proxy de terminaison TLS" (entre autres fonctionnalités).

Il est intégré à Let's Encrypt. Ainsi, il peut gérer toutes les parties HTTPS, y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats.

///

## Combinaison d'informations

Vous pouvez également combiner des informations de réponse provenant de plusieurs endroits, y compris les paramètres `response_model`, `status_code` et `responses`.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

Mais il y a encore de nombreuses améliorations et fonctionnalités à venir.

**FastAPI** a un grand avenir devant lui.

fichiers](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Data Store](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html) (comme un fichier CSV ou une base de données). De nombreux formats de fichiers sont pris en charge, y compris (mais sans s'y limiter) : Microsoft Office, PDF, et zip.

*[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* est une alternative gratuite à [Google Site Search](https://enterprise.google.com/search/products/gss.html). Pour...

	cfg := Config{}
	if err = config.CheckValidKeys(config.CompressionSubSys, kvs, DefaultKVS); err != nil {
		return cfg, err
	}

	compress := env.Get(EnvCompressState, kvs.Get(config.Enable))
	if compress == "" {
		compress = env.Get(EnvCompress, "")
	}
	cfg.Enabled, err = config.ParseBool(compress)
	if err != nil {
		// Parsing failures happen due to empty KVS, ignore it.
		if kvs.Empty() {
			return cfg, nil
		}

// It is mainly used to provide a high-level io.Reader
// access to the ETag computed by a low-level io.Reader:
//
//	content := etag.NewReader(r.Body, nil)
//
//	compressedContent := Compress(content)
//	encryptedContent := Encrypt(compressedContent)
//
//	// Now, we need an io.Reader that can access
//	// the ETag computed over the content.
//	reader := etag.Wrap(encryptedContent, content)

Harshavardhana <******@****.***> 1699046298 -0700

    return {"request_class": type(request).__name__}


client = TestClient(app)


@pytest.mark.parametrize("compress", [True, False])
def test_gzip_request(compress):
    n = 1000
    headers = {}
    body = [1] * n
    data = json.dumps(body).encode()
    if compress:
        data = gzip.compress(data)
        headers["Content-Encoding"] = "gzip"
    headers["Content-Type"] = "application/json"

	if w.f != nil {
		if err := w.closeCurrentFile(); err != nil {
			return err
		}

		// This function is a no-op if opts.Compress is false
		// writes an error in JSON form to stderr, if we cannot
		// compress.
		if err := w.compress(); err != nil {
			msg := fmt.Sprintf("unable to compress log file %v: %v, ignoring and moving on", w.f.Name(), err)
			stdErrEnc.Encode(&log.Entry{
				Level:   ErrorKind,
				Message: msg,

MinIO server allows streaming compression to ensure efficient disk space usage.
Compression happens inflight, i.e objects are compressed before being written to disk(s).
MinIO uses [`klauspost/compress/s2`](https://github.com/klauspost/compress/tree/master/s2)
streaming compression due to its stability and performance.

This algorithm is specifically optimized for machine generated content.
Write throughput is typically at least 500MB/s per CPU core,