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Results 1 - 10 of 375 for claves (0.05 seconds)

  1. docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md

    También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.
    
    De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).
    
    Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.
    
    ---
    
    Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).
    
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026
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  2. docs/es/docs/tutorial/body-fields.md

    Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos.
    
    /// warning | Advertencia
    
    Las claves extra pasadas a `Field` también estarán presentes en el esquema de OpenAPI resultante para tu aplicación.
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 GMT 2025
    - 2.6K bytes
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  3. docs/es/docs/tutorial/extra-models.md

        'full_name': None,
    }
    ```
    
    #### Desempaquetando un `dict` { #unpacking-a-dict }
    
    Si tomamos un `dict` como `user_dict` y lo pasamos a una función (o clase) con `**user_dict`, Python lo "desempaquetará". Pasará las claves y valores del `user_dict` directamente como argumentos clave-valor.
    
    Así que, continuando con el `user_dict` anterior, escribir:
    
    ```Python
    UserInDB(**user_dict)
    ```
    
    sería equivalente a algo como:
    
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026
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  4. docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    ```
    
    entonces es un "callable".
    
    ## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 }
    
    Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.
    
    Por ejemplo:
    
    ```Python
    class Cat:
        def __init__(self, name: str):
            self.name = name
    
    
    fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
    ```
    
    En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.
    
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Fri Feb 13 13:41:41 GMT 2026
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  5. docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md

    Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`.
    
    Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.
    
    Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`:
    
    {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
    
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Fri Feb 13 13:41:41 GMT 2026
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  6. docs/es/docs/advanced/additional-responses.md

    ///
    
    /// info | Información
    
    La clave `model` no es parte de OpenAPI.
    
    **FastAPI** tomará el modelo de Pydantic de allí, generará el JSON Schema y lo colocará en el lugar correcto.
    
    El lugar correcto es:
    
    * En la clave `content`, que tiene como valor otro objeto JSON (`dict`) que contiene:
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026
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  7. docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md

    Puedes declarar los `examples` específicos de OpenAPI en FastAPI con el parámetro `openapi_examples` para:
    
    * `Path()`
    * `Query()`
    * `Header()`
    * `Cookie()`
    * `Body()`
    * `Form()`
    * `File()`
    
    Las claves del `dict` identifican cada ejemplo, y cada valor es otro `dict`.
    
    Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener:
    
    * `summary`: Descripción corta del ejemplo.
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026
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  8. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.
    
    E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.
    
    Então, uma classe Python também é "chamável".
    
    Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.
    
    O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.
    
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Fri Feb 13 13:48:53 GMT 2026
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  9. clause/clause.go

    // Package clause provides the clause interface and common clause implementations for GORM.
    package clause
    
    // Interface clause interface
    type Interface interface {
    	Name() string
    	Build(Builder)
    	MergeClause(*Clause)
    }
    
    // ClauseBuilder clause builder, allows to customize how to build clause
    type ClauseBuilder func(Clause, Builder)
    
    type Writer interface {
    	WriteByte(byte) error
    	WriteString(string) (int, error)
    }
    
    Created: Sun Apr 05 09:35:12 GMT 2026
    - Last Modified: Sat Mar 21 11:35:55 GMT 2026
    - 1.8K bytes
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  10. docs/fr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    Et pour créer `fluffy`, vous « appelez » `Cat`.
    
    Donc, une classe Python est aussi un « callable ».
    
    Ainsi, avec **FastAPI**, vous pouvez utiliser une classe Python comme dépendance.
    
    Ce que **FastAPI** vérifie réellement, c'est qu'il s'agit d'un « callable » (fonction, classe ou autre) et des paramètres qui y sont définis.
    
    Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026
    - Last Modified: Sat Feb 14 08:12:41 GMT 2026
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