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docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo. De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic). Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces. --- Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 7.2K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-fields.md
Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos. /// warning | Advertencia Las claves extra pasadas a `Field` también estarán presentes en el esquema de OpenAPI resultante para tu aplicación.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 GMT 2025 - 2.6K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
'full_name': None, } ``` #### Desempaquetando un `dict` { #unpacking-a-dict } Si tomamos un `dict` como `user_dict` y lo pasamos a una función (o clase) con `**user_dict`, Python lo "desempaquetará". Pasará las claves y valores del `user_dict` directamente como argumentos clave-valor. Así que, continuando con el `user_dict` anterior, escribir: ```Python UserInDB(**user_dict) ``` sería equivalente a algo como:
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 7.2K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
``` entonces es un "callable". ## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 } Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis. Por ejemplo: ```Python class Cat: def __init__(self, name: str): self.name = name fluffy = Cat(name="Mr Fluffy") ``` En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:41:41 GMT 2026 - 7.1K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`. Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query. Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`: {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:41:41 GMT 2026 - 5.1K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/advanced/additional-responses.md
/// /// info | Información La clave `model` no es parte de OpenAPI. **FastAPI** tomará el modelo de Pydantic de allí, generará el JSON Schema y lo colocará en el lugar correcto. El lugar correcto es: * En la clave `content`, que tiene como valor otro objeto JSON (`dict`) que contiene:
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 9.2K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Puedes declarar los `examples` específicos de OpenAPI en FastAPI con el parámetro `openapi_examples` para: * `Path()` * `Query()` * `Header()` * `Cookie()` * `Body()` * `Form()` * `File()` Las claves del `dict` identifican cada ejemplo, y cada valor es otro `dict`. Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener: * `summary`: Descripción corta del ejemplo.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 9.5K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
Nesse caso, `fluffy` é uma instância da classe `Cat`. E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`. Então, uma classe Python também é "chamável". Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência. O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:48:53 GMT 2026 - 7.3K bytes - Click Count (0) -
clause/clause.go
// Package clause provides the clause interface and common clause implementations for GORM. package clause // Interface clause interface type Interface interface { Name() string Build(Builder) MergeClause(*Clause) } // ClauseBuilder clause builder, allows to customize how to build clause type ClauseBuilder func(Clause, Builder) type Writer interface { WriteByte(byte) error WriteString(string) (int, error) }Created: Sun Apr 05 09:35:12 GMT 2026 - Last Modified: Sat Mar 21 11:35:55 GMT 2026 - 1.8K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
Et pour créer `fluffy`, vous « appelez » `Cat`. Donc, une classe Python est aussi un « callable ». Ainsi, avec **FastAPI**, vous pouvez utiliser une classe Python comme dépendance. Ce que **FastAPI** vérifie réellement, c'est qu'il s'agit d'un « callable » (fonction, classe ou autre) et des paramètres qui y sont définis.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Feb 14 08:12:41 GMT 2026 - 7.5K bytes - Click Count (0)