* Deep Learning: Deep Learning (do not translate to "Aprendizaje Profundo")
* callback hell: callback hell (do not translate to "infierno de callbacks")
* tip: Consejo (do not translate to "tip")
* check: Revisa (do not translate to "chequea" or "comprobación)
* Cross-Origin Resource Sharing: Cross-Origin Resource Sharing (do not translate to "Compartición de Recursos de Origen Cruzado")
* Release Notes: Release Notes (do not translate to "Notas de la Versión")

Mejora el soporte del editor para modelos de Pydantic, con:

* autocompletado
* chequeo de tipos
* refactorización
* búsqueda
* inspecciones

///

## Usa el modelo

Dentro de la función, puedes acceder a todos los atributos del objeto modelo directamente:

Luego contribuí a este, para hacerlo totalmente compatible con JSON Schema, para soportar diferentes maneras de definir declaraciones de restricciones, y para mejorar el soporte de los editores (chequeo de tipos, autocompletado) basado en las pruebas en varios editores.

Durante el desarrollo, también contribuí a <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, el otro requisito clave.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## Conversión de datos

    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/" class="external-link" target="_blank">cheque a documentação para mais informações</a>.
* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo

Tal vez recuerdes que los cuerpos de request también se declaran con modelos de Pydantic.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// info  | Informação

Leia mais sobre tags em [Configuração de Operação de Caminho](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.

///

### Cheque os documentos

Agora, se você verificar a documentação, ela exibirá todos os metadados adicionais:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Ordem das tags

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para os<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">tipos exoticos do Pydantic</a>. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.

    * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
    * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
    * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.