acea
aceasta
această
aceea
acei
aceia
acel
acela
acele
acelea
acest
acesta
aceste
acestea
aceşti
aceştia
acolo
acum
ai
aia
aibă
aici
al
ăla
ale
alea
ălea
altceva
altcineva
am
ar
are
aş
aşadar
asemenea
asta
ăsta
astăzi
astea

Par exemple, avec un ID de `42`, cela rendrait :

```html
<a href="/items/42">
```

## Templates et fichiers statiques { #templates-and-static-files }

Vous pouvez aussi utiliser `url_for()` dans le template, par exemple avec les `StaticFiles` que vous avez montés avec `name="static"`.

```jinja hl_lines="4"

    Là encore, vous pouvez combiner `dataclasses` avec des annotations de type standard.

8. Notez que cette *fonction de chemin d'accès* utilise un `def` classique au lieu de `async def`.

    Comme toujours, avec FastAPI vous pouvez combiner `def` et `async def` selon vos besoins.

Imaginons que vous ayez votre API de **backend** sur un certain domaine.

Et vous avez un **frontend** sur un autre domaine ou dans un chemin différent du même domaine (ou dans une application mobile).

Et vous voulez que le **frontend** puisse s'authentifier auprès du **backend**, en utilisant un **username** et un **password**.

Nous pouvons utiliser **OAuth2** pour construire cela avec **FastAPI**.

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer `Path` { #import-path }

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

Déclarez les paramètres de requête dont vous avez besoin dans un modèle Pydantic, puis déclarez le paramètre en tant que `Query` :

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

FastAPI extrait les données pour chaque champ à partir des paramètres de requête de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé { #recap }

Vous pourriez ensuite mettre à jour `test_main.py` avec les tests étendus :

{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py *}


Chaque fois que vous avez besoin que le client transmette des informations dans la requête et que vous ne savez pas comment faire, vous pouvez chercher (Google) comment le faire avec `httpx`, ou même comment le faire avec `requests`, puisque la conception de HTTPX est basée sur celle de Requests.

* [Strawberry](https://strawberry.rocks/) 🍓
    * Avec [la documentation pour FastAPI](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi)
* [Ariadne](https://ariadnegraphql.org/)
    * Avec [la documentation pour FastAPI](https://ariadnegraphql.org/docs/fastapi-integration)
* [Tartiflette](https://tartiflette.io/)

Peut-être devez-vous démarrer une nouvelle version, ou vous en avez simplement assez de l'exécuter. 🤷

///

### Fonction de cycle de vie { #lifespan-function }

La première chose à remarquer est que nous définissons une fonction async avec `yield`. C'est très similaire aux Dépendances avec `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}