Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.

Voici à quoi cela pourrait ressembler :

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :

- Ouvrez le menu « Run ».
- Sélectionnez l'option « Debug ... ».
- Un menu contextuel s'affiche alors.

/// tip | Astuce

Notez qu’ils ont le même hôte.

///

Vous pouvez alors, via le frontend, amener l’agent IA à effectuer des actions en votre nom.

Comme il s’exécute localement, et non sur l’Internet ouvert, vous décidez de ne mettre en place aucun mécanisme d’authentification, en vous fiant simplement à l’accès au réseau local.

Un de vos utilisateurs pourrait alors l’installer et l’exécuter localement.

Dans l'exemple précédent, nous renvoyions un `dict` depuis notre dépendance (« dependable ») :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Mais nous recevons alors un `dict` dans le paramètre `commons` de la fonction de chemin d'accès.

Mais qu'est-ce qu'une « attaque par chronométrage » ?

Imaginons que des attaquants essaient de deviner le nom d'utilisateur et le mot de passe.

Ils envoient alors une requête avec un nom d'utilisateur `johndoe` et un mot de passe `love123`.

Le code Python de votre application serait alors équivalent à quelque chose comme :

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

### Modèle pour l'entrée { #model-for-input }

Si vous utilisez ce modèle en entrée comme ici :

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... alors, le champ `description` ne sera **pas requis**. Parce qu'il a une valeur par défaut de `None`.

### Modèle d'entrée dans les documents { #input-model-in-docs }

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Ici nous déclarons le paramètre `openapi_url` avec la même valeur par défaut `"/openapi.json"`.

Nous l'utilisons ensuite lors de la création de l'application `FastAPI`.

Vous pouvez alors désactiver OpenAPI (y compris les interfaces utilisateur des documents) en définissant la variable d'environnement `OPENAPI_URL` sur la chaîne vide, comme ceci :

<div class="termy">

```console

Si tout fonctionne, ou après avoir effectué les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez alors épingler votre `fastapi` à cette nouvelle version récente.

## À propos de Starlette { #about-starlette }

Vous ne devez pas épingler la version de `starlette`.

Le navigateur enverra alors une requête HTTP `OPTIONS` au backend `:80`, et si le backend envoie les en-têtes appropriés autorisant la communication depuis cette origine différente (`http://localhost:8080`), alors le navigateur `:8080` permettra au JavaScript du frontend d’envoyer sa requête au backend `:80`.

Vous pouvez également utiliser des champs `bytes` avec `ser_json_bytes` dans la configuration du modèle pour les données de sortie ; Pydantic sérialisera alors les octets en base64 lors de la génération de la réponse JSON.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}