# Environment Variables { #environment-variables }

/// tip

If you already know what "environment variables" are and how to use them, feel free to skip this.

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An environment variable (also known as "**env var**") is a variable that lives **outside** of the Python code, in the **operating system**, and could be read by your Python code (or by other programs as well).

# Variables de Entorno

/// tip | Consejo

Si ya sabes qué son las "variables de entorno" y cómo usarlas, siéntete libre de saltarte esto.

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Una variable de entorno (también conocida como "**env var**") es una variable que vive **fuera** del código de Python, en el **sistema operativo**, y podría ser leída por tu código de Python (o por otros programas también).

つまり、Pythonが環境変数から読み取る**あらゆる値**は **`str`型となり**、他の型への変換やバリデーションはコード内で行う必要があります。

環境変数を使用して**アプリケーション設定**を管理する方法については、[高度なユーザーガイド - Settings and Environment Variables](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank}で詳しく学べます。

## `PATH`環境変数

**`PATH`**という**特別な**環境変数があります。この環境変数は、OS（Linux、macOS、Windows）が実行するプログラムを発見するために使用されます。

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731170360 +0100

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731170360 +0100

史云昔 (Vincy SHI) <******@****.***> 1731154675 +0800

Max Scheijen <******@****.***> 1726830812 +0200

# variables in it, OR may be left empty if the user has already exported the
# relevant variables in their environment. Because of 'set -o allexport' above
# (which is equivalent to "set -a"), every variable in the file is exported
# for other files to use.
#
# Separately, if TFCI is set *and* there are also additional TFCI_ variables

  # The string can then be piped into `source`, to re-set the
  # 'converted' variables.
  print(var_str)


if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser(description=(
      'Convert MSYS paths in environment variables to Windows paths.'))
  parser.add_argument('--blacklist',
                      nargs='*',
                      help='List of variables to ignore')
  parser.add_argument('--whitelist-prefix',

No obstante, podrías tener un caso de uso muy específico donde realmente necesites desactivar la documentación de la API para algún entorno (por ejemplo, para producción) o dependiendo de configuraciones de variables de entorno.

## OpenAPI condicional desde configuraciones y variables de entorno

Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación.

Por ejemplo: