## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

func TestReplicatedInfos(t *testing.T) {
	for i, test := range replicatedInfosTests {
		rinfos := replicatedInfos{
			Targets: test.tgtInfos,
		}
		if actualSize := rinfos.CompletedSize(); actualSize != test.expectedCompletedSize {
			t.Errorf("Test%d (%s): Size  got %d , want %d", i+1, test.name, actualSize, test.expectedCompletedSize)
		}
		if repStatusStr := rinfos.ReplicationStatusInternal(); repStatusStr != test.expectedReplicationStatusInternal {

	dui.TierStats.populateStats(ts)

	infos := make([]madmin.TierInfo, 0, len(ts))
	for tier, stats := range ts {
		infos = append(infos, madmin.TierInfo{
			Name:  tier,
			Type:  globalTierConfigMgr.TierType(tier),
			Stats: stats,
		})
	}

	sort.Slice(infos, func(i, j int) bool {
		if infos[i].Type == "internal" {
			return true
		}
		if infos[j].Type == "internal" {
			return false
		}

        // bufferIndex = bufferOffset;

        final List<FileEntry> infos = new ArrayList<>();
        do {
            final FileBothDirectoryInfo cur = createFileInfo();
            if (cur == null) {
                break;
            }
            cur.decode(buffer, bufferIndex, bufferLength);
            infos.add(cur);
            final int nextEntryOffset = cur.getNextEntryOffset();

        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
        * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.
    * El esquema generado especificará que es un `str` con "binary" como "format".

sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST

# PyInstaller
#  Usually these files are written by a python script from a template
#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec

# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt

# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml

## Full Stack FastAPI Template - Pilha de Tecnologias e Recursos

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) para a API do backend em Python.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para as interações do Python com bancos de dados SQL (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL.

míg
miért
milyen
mikor
minden
mindent
mindenki
mindig
mint
mintha
mivel
most
nagy
nagyobb
nagyon
ne
néha
nekem
neki
nem
néhány
nélkül
nincs
olyan
ott
össze
ő
ők
őket
pedig
persze
rá
s
saját
sem
semmi
sok
sokat
sokkal
számára
szemben
szerint
szinte
talán
tehát
teljes

## Tipo "set"


Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}