Para más información sobre cómo pasar datos al backend (usando `httpx` o el `TestClient`) revisa la [documentación de HTTPX](https://www.python-httpx.org).

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

case "${VERSION}" in
devtoolset-7)
  wget "http://vault.centos.org/centos/6/sclo/Source/rh/devtoolset-7/devtoolset-7-gcc-7.3.1-5.15.el6.src.rpm"
  rpm2cpio "devtoolset-7-gcc-7.3.1-5.15.el6.src.rpm" |cpio -idmv
  tar -xvjf "gcc-7.3.1-20180303.tar.bz2" --strip 1
  ;;
devtoolset-9)
  wget "https://vault.centos.org/centos/7/sclo/Source/rh/devtoolset-9-gcc-9.3.1-2.2.el7.src.rpm"

///

La única cosa que la función devuelta por `GzipRequest.get_route_handler` hace diferente es convertir el `Request` en un `GzipRequest`.

Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.

Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.

* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".
* Ejecutar el depurador con la opción "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".

 */

package org.elasticsearch.gradle.internal;

/**
 * This class models the different Docker base images that are used to build Docker distributions of Elasticsearch.
 */
public enum DockerBase {
    CENTOS("centos:8", ""),

    // "latest" here is intentional, since the image name specifies "8"
    UBI("docker.elastic.co/ubi8/ubi-minimal:latest", "-ubi8"),

    node: master
    scm:
      - git:
          wipe-workspace: false
    axes:
      - axis:
          type: label-expression
          name: os
          values:
            - centos-7-packaging
            - centos-8-packaging
            - debian-9-packaging
            - debian-10-packaging
            - debian-11-packaging
            - opensuse-15-1-packaging
            - oraclelinux-7-packaging

          black-list-labels:
            - '>test-mute'
    axes:
      - axis:
          type: label-expression
          name: os
          values:
            - centos-7-packaging
            - centos-8-packaging
            - debian-9-packaging
            - debian-10-packaging
            - debian-11-packaging
            - opensuse-15-1-packaging
            - oraclelinux-7-packaging

# Clases como dependencias { #classes-as-dependencies }

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

            - ':Delivery/Packaging'
          black-list-labels:
            - '>test-mute'
    axes:
      - axis:
          type: label-expression
          name: os
          values:
            - centos-8-packaging
            - ubuntu-20.04-packaging
      - axis:
          type: yaml
          filename: ".ci/bwcVersions"
          name: "BWC_VERSION"
    builders:
      - inject: