model = ModelWithDefault(foo="foo", bar="bar")
    assert jsonable_encoder(model) == {"foo": "foo", "bar": "bar", "bla": "bla"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_unset=True) == {"foo": "foo", "bar": "bar"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_defaults=True) == {"foo": "foo"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_unset=True, exclude_defaults=True) == {
        "foo": "foo"
    }

    private static void assertModelIsPolymorphic(Object model) {
        assert model != null

        assert model instanceof BaseModel

        assert model instanceof ShallowChildModel
        assert ((ShallowChildModel) model).getShallowMessage() == "shallow poly from 'root'"

        assert model instanceof DeepChildModel
        assert ((DeepChildModel) model).getDeepMessage() == "deep poly from 'root'"

package v3

import (
	"istio.io/istio/pkg/model"
)

const (
	ClusterType                = model.ClusterType
	EndpointType               = model.EndpointType
	ListenerType               = model.ListenerType
	RouteType                  = model.RouteType
	SecretType                 = model.SecretType
	ExtensionConfigurationType = model.ExtensionConfigurationType
	NameTableType              = model.NameTableType

package gateway

import (
	corev1 "k8s.io/api/core/v1"
	k8s "sigs.k8s.io/gateway-api/apis/v1alpha2"

	"istio.io/istio/pilot/pkg/credentials"
	"istio.io/istio/pilot/pkg/model"
	creds "istio.io/istio/pilot/pkg/model/credentials"
	"istio.io/istio/pkg/config"
	"istio.io/istio/pkg/config/schema/gvk"
	"istio.io/istio/pkg/util/sets"
)

const (
	gatewayAliasForAnnotationKey = "gateway.istio.io/alias-for"

## 在文档中查看

当你查看自动化文档时，你可以检查输入模型和输出模型是否都具有自己的 JSON Schema：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image01.png">

并且两种模型都将在交互式 API 文档中使用：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 响应模型编码参数

你的响应模型可以具有默认值，例如：

```Python hl_lines="11  13-14"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
```

John Howard <******@****.***> 1708715901 -0800

## ドキュメントを見る

自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image01.png">

そして、両方のモデルは、対話型のAPIドキュメントに使用されます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image02.png">

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

```Python hl_lines="11 13 14"

          | Creator: 	Project.<init>.tasks.javaToolchains()
          | Rules:
             ⤷ copyToTaskContainer
    + model
          | Type:   	org.gradle.api.reporting.model.ModelReport
          | Value:  	task ':model'
          | Creator: 	Project.<init>.tasks.model()
          | Rules:
             ⤷ copyToTaskContainer
    + outgoingVariants

따라서 **FastAPI**는 출력 모델에서 선언하지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.

## 문서에서 보기

자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON 스키마를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

그리고 두 모델 모두 대화형 API 문서에 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 응답 모델 인코딩 매개변수

응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:

```Python hl_lines="11  13-14"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
```

          | Creator: 	Project.<init>.tasks.javaToolchains()
          | Rules:
             ⤷ copyToTaskContainer
    + model
          | Type:   	org.gradle.api.reporting.model.ModelReport
          | Value:  	task ':model'
          | Creator: 	Project.<init>.tasks.model()
          | Rules:
             ⤷ copyToTaskContainer
    + outgoingVariants