* Serveur Python web **prêt à utiliser en production** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Déploiement CI/CD Kubernetes pour **Azure DevOps** (AKS).
* **Multilangues**. Choisissez facilement l'une des langues intégrées à spaCy durant la mise en place du projet.

* Allez dans le répertoire de votre projet.
* Créez un `Dockerfile` avec :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app
```

### Applications plus larges

Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile

Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren.

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Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.

Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf <a href="http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js</a>.

Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.

Sie könnte beginnen mit etwas wie:

```JavaScript
/*!
 * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation

### Reviewers des traductions

Je ne parle que quelques langues (et pas très bien 😅). Ainsi, les reviewers sont ceux qui ont le [**pouvoir d'approuver les traductions**](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank} de la documentation. Sans eux, il n'y aurait pas de documentation dans plusieurs autres langues.

---

      - name: Export Language Codes
        id: show-langs
        run: |
          echo "langs=$(python ./scripts/docs.py langs-json)" >> $GITHUB_OUTPUT

  build-docs:
    needs:
      - changes
      - langs
    if: ${{ needs.changes.outputs.docs == 'true' }}
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        lang: ${{ fromJson(needs.langs.outputs.langs) }}
    steps:
      - name: Dump GitHub context

    return missing_translation_path.read_text(encoding="utf-8")


@lru_cache
def get_mkdocs_material_langs() -> List[str]:
    material_path = Path(material.__file__).parent
    material_langs_path = material_path / "templates" / "partials" / "languages"
    langs = [file.stem for file in material_langs_path.glob("*.html")]
    return langs


class EnFile(File):
    pass

#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()`

Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`.

Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` genauso lange dauern wie der Vergleich von `johndoe` mit `stanleyjobson`. Und das Gleiche gilt für das Passwort.