### `response_model_include` 和 `response_model_exclude`

你还可以使用*路径操作装饰器*的 `response_model_include` 和 `response_model_exclude` 参数。

它们接收一个由属性名称 `str` 组成的 `set` 来包含（忽略其他的）或者排除（包含其他的）这些属性。

如果你只有一个 Pydantic 模型，并且想要从输出中移除一些数据，则可以使用这种快捷方法。

!!! tip
    但是依然建议你使用上面提到的主意，使用多个类而不是这些参数。

    这是因为即使使用 `response_model_include` 或 `response_model_exclude` 来省略某些属性，在应用程序的 OpenAPI 定义（和文档）中生成的 JSON Schema 仍将是完整的模型。

!!! info "情報"
    以下も使用することができます:

    * `response_model_exclude_defaults=True`
    * `response_model_exclude_none=True`

    `PATCH` 没有 `PUT` 知名，也怎么不常用。

    很多人甚至只用 `PUT` 实现部分更新。

    **FastAPI** 对此没有任何限制，可以**随意**互换使用这两种操作。

    但本指南也会分别介绍这两种操作各自的用途。

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"

)
def get_exclude_defaults() -> ModelDefaults:
    return ModelDefaults(x=None, y="y")


@app.get(
    "/exclude_none", response_model=ModelDefaults, response_model_exclude_none=True
)
def get_exclude_none() -> ModelDefaults:
    return ModelDefaults(x=None, y="y")


@app.get(
    "/exclude_unset_none",
    response_model=ModelDefaults,
    response_model_exclude_unset=True,

    assert jsonable_encoder(model, exclude_unset=True) == {"foo": "foo", "bar": "bar"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_defaults=True) == {"foo": "foo"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_unset=True, exclude_defaults=True) == {
        "foo": "foo"
    }
    assert jsonable_encoder(model, include={"foo"}) == {"foo": "foo"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude={"bla"}) == {"foo": "foo", "bar": "bar"}

    Но в данном руководстве более или менее понятно, как они должны использоваться.

### Использование параметра `exclude_unset` в Pydantic

Если необходимо выполнить частичное обновление, то очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в методе `.dict()` модели Pydantic.

Например, `item.dict(exclude_unset=True)`.

!!! info "정보"
    아래 또한 사용할 수 있습니다:

    * `response_model_exclude_defaults=True`
    * `response_model_exclude_none=True`

    <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">Pydantic 문서</a>에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.

#### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터

    Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

!!! info

    But this guide shows you, more or less, how they are intended to be used.

### Using Pydantic's `exclude_unset` parameter

If you want to receive partial updates, it's very useful to use the parameter `exclude_unset` in Pydantic's model's `.model_dump()`.

Like `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

!!! info

     & 📚 🏉 ⚙️ 🕴 `PUT`, 🍕 ℹ.

    👆 **🆓** ⚙️ 👫 👐 👆 💚, **FastAPI** 🚫 🚫 🙆 🚫.

    ✋️ 👉 🦮 🎦 👆, 🌖 ⚖️ 🌘, ❔ 👫 🎯 ⚙️.

### ⚙️ Pydantic `exclude_unset` 🔢

🚥 👆 💚 📨 🍕 ℹ, ⚫️ 📶 ⚠ ⚙️ 🔢 `exclude_unset` Pydantic 🏷 `.dict()`.

💖 `item.dict(exclude_unset=True)`.

👈 🔜 🏗 `dict` ⏮️ 🕴 💽 👈 ⚒ 🕐❔ 🏗 `item` 🏷, 🚫 🔢 💲.

⤴️ 👆 💪 ⚙️ 👉 🏗 `dict` ⏮️ 🕴 💽 👈 ⚒ (📨 📨), 🚫 🔢 💲:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"