</mxGeometry>
                </mxCell>
                <mxCell id="33" value="" style="group" parent="1" vertex="1" connectable="0">
                    <mxGeometry x="-140" y="-75" width="500" height="350" as="geometry"/>
                </mxCell>

* **Uvicorn**:
    * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
    ```

=== "Python 3.10 nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="6-7"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8 nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright


def run(playwright: Playwright) -> None:
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_text("GET/items/Read Items").click()
    page.get_by_role("tab", name="Schema").click()

Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten.

In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil.

!!! tip "Tipp"
    Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request.

This works the same way as with Pydantic models. And it is actually achieved in the same way underneath, using Pydantic.

!!! info
    Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

    So, you might still need to use Pydantic models.

    But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

## Dataclasses in `response_model`

If something seems interesting and useful to your project, go ahead and check it, but otherwise, you might probably just skip them.

!!! tip

    url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions
  - name: Feature Request
    about: To suggest an idea or ask about a feature, please start with a question saying what you would like to achieve. There might be a way to do it already.
    url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions
  - name: Show and tell
    about: Show what you built with FastAPI or to be used with FastAPI.

    * **TypeScript**.
    * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren).
    * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
    * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).

    # For coverage
    assert UploadFile.__get_pydantic_core_schema__(str, lambda x: None) == {}


@needs_pydanticv1
def test_union_scalar_list():
    # For coverage
    # TODO: there might not be a current valid code path that uses this, it would
    # potentially enable query parameters defined as both a scalar and a list
    # but that would require more refactors, also not sure it's really useful