* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

Mas é bem mais complexo do que isso.

!!! tip "Dica"
    Se você está com pressa ou não se importa, continue com as seções seguintes para instruções passo a passo para configurar tudo com diferentes técnicas.

Para aprender o básico de HTTPS de uma perspectiva do usuário, verifique <a href="https://howhttps.works/pt-br/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/pt-br/</a>.

    * Edição do próprio usuário.
    * **Vuex**.
    * **Vue-router**.
    * **Vuetify** para belos componentes _material design_.
    * **TypeScript**.
    * Servidor Docker baseado em **Nginx** (configurado para rodar "lindamente" com Vue-router).
    * Construção multi-estágio Docker, então você não precisa salvar ou _commitar_ código compilado.
    * Testes _frontend_ rodados na hora da construção (pode ser desabilitado também).

    * **Vuex**.
    * **Vue-router**.
    * **Vuetify** pour de magnifiques composants *material design*.
    * **TypeScript**.
    * Serveur Docker basé sur **Nginx** (configuré pour être facilement manipulé avec Vue-router).
    * Utilisation de *Docker multi-stage building*, pour ne pas avoir besoin de sauvegarder ou *commit* du code compilé.

# Conditional OpenAPI

If you needed to, you could use settings and environment variables to configure OpenAPI conditionally depending on the environment, and even disable it entirely.

## About security, APIs, and docs

Hiding your documentation user interfaces in production *shouldn't* be the way to protect your API.

That doesn't add any extra security to your API, the *path operations* will still be available where they are.

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.configure_swagger_ui.tutorial001 import app

client = TestClient(app)


def test_swagger_ui():
    response = client.get("/docs")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert (
        '"syntaxHighlight": false' in response.text
    ), "syntaxHighlight should be included and converted to JSON"
    assert (
        '"dom_id": "#swagger-ui"' in response.text

## OpenAPI URL

By default, the OpenAPI schema is served at `/openapi.json`.

But you can configure it with the parameter `openapi_url`.

For example, to set it to be served at `/api/v1/openapi.json`:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
```

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

Para ver um exemplo, verifique os [Geradores de projeto](../project-generation.md){.internal-link target=\_blank}, todos incluem celery já configurado.

Mas se você precisa acessar variáveis ​​e objetos do mesmo aplicativo **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.

da aplicação **começar** a receber requisições, e logo após **terminar** de lidar com as requisições, ele cobre toda a **vida útil** (_lifespan_) da aplicação (o termo "vida útil" será importante em um segundo 😉).

Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado...